python写入Excel(类似日志-案例)

本文介绍了一个使用Python实现的日志记录程序。该程序利用datetime模块获取当前时间,并通过openpyxl库将时间戳与日志信息写入Excel文件中。具体实现了时间格式化、Excel文件读写等功能。
from datetime import datetime
import openpyxl



# 需要提前在同目录下创建一个log,xlsx
# 日志文件
def Time_log(logg):
    log_value = logg
    now = datetime.now()
    # 测试输出当前时间
    # print(now.strftime("%d/%m/%Y, %H:%M:%S"))
    # 将当前时间(字符串)赋值
    now_time = now.strftime("%d/%m/%Y, %H:%M:%S")
    # 打开xx.xlsx文件
    wb = openpyxl.load_workbook('log.xlsx')
    sheet = wb.active  # 获取活动表
    # 获取最大的行值
    max_wb_row = wb.active.max_row
    # 将当前时间和出入来的logg的数据合并成一条并赋值
    time_values = now_time + '\t' + log_value
    # 以后可以在这里加一个换行
    # 将合并后的数据插入最大值+1的位置
    sheet.cell(max_wb_row + 1, column=1, value=time_values)
    # 输入插入的数据
    # print(sheet.cell(max_wb_row + 1, column=1).value)
    # 报错插入的数据
    wb.save('log.xlsx')

Time_log('测试语句')

<think>我们面对的问题是:使用Python写入Excel单元格时遇到错误代码-2147352567,错误信息提示“Loglevel parameter set wrong”。这个错误通常与COM对象的操作有关,尤其是在使用`win32com`库与Microsoft Excel交互时。 ### 错误分析 错误代码`-2147352567`(十六进制0x80020009)表示`DISP_E_EXCEPTION`,即自动化操作中发生了异常。而错误信息"Loglevel parameter set wrong"(日志级别参数设置错误)看起来不太常见,可能不是Excel直接返回的错误,而是被某些中间层(如日志系统)包装后的信息。 #### 可能原因 1. **参数类型错误**:在调用Excel方法时,传递的参数类型不正确(例如,需要整数却传递了字符串)。 2. **参数数量错误**:传递的参数数量与方法定义不符。 3. **对象状态无效**:尝试操作一个已经关闭或无效的Excel对象(如工作簿、工作表)。 4. **权限问题**:文件可能被其他进程锁定或只读。 5. **日志配置问题**:确实存在日志级别设置错误,但这通常不是Excel操作的主要错误。 ### 解决步骤 #### 1. 检查参数类型和数量 确保在写入单元格时,传递的参数类型和数量正确。例如,`Range`对象的`Value`属性通常接受一个值(可以是数字、字符串等),如果传递多个值,需要使用数组。 **正确示例**: ```python # 写入单个单元格 sheet.Range("A1").Value = "Hello" # 写入多个单元格(使用二维数组) sheet.Range("A1:B2").Value = [["A1", "B1"], ["A2", "B2"]] ``` #### 2. 检查对象状态 确保操作的工作簿和工作表是打开的,并且没有提前被关闭。同时,避免重复关闭对象。 #### 3. 检查文件权限 确保目标Excel文件没有被其他进程(如另一个Excel实例)锁定,并且不是只读文件。 #### 4. 错误处理 使用`try-except`块捕获异常,并打印详细的错误信息,以便定位问题。 ```python import win32com.client import pythoncom try: # 初始化Excel应用 excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") excel.Visible = False # 可选:是否显示Excel界面 workbook = excel.Workbooks.Open(r"C:\path\to\your\file.xlsx") sheet = workbook.Sheets("Sheet1") # 尝试写入单元格 sheet.Range("A1").Value = "Test" # 保存并关闭 workbook.Save() workbook.Close() excel.Quit() except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") # 如果需要,可以打印更详细的错误信息 # 注意:win32com错误可能包含更多信息在excepinfo中 if hasattr(e, 'excepinfo'): print(f"详细错误信息: {e.excepinfo}") ``` #### 5. 关于“Loglevel parameter set wrong” 这个错误信息比较少见,可能源于某个日志库的配置问题。检查你的代码中是否有设置日志级别的地方,确保日志级别设置正确(如`logging.DEBUG`、`logging.INFO`等)。例如: ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 设置日志级别为INFO ``` 如果日志级别设置不正确(如使用了未定义的级别),可能会引发错误,但这通常不会直接导致Excel操作失败。因此,这个错误信息可能是误导性的,重点还是检查Excel操作本身。 ### 其他建议 - **使用`win32com`的`gencache`**:确保`win32com`的类型库缓存是最新的,有时可以解决参数类型不匹配的问题。可以尝试删除`%temp%`目录下的`gen_py`文件夹(Windows临时目录),然后重新运行脚本,让`win32com`重新生成缓存。 - **使用`EnsureDispatch`**:`win32com.client.gencache.EnsureDispatch`可以确保使用正确的类型库。 - **释放COM对象**:在操作完成后,及时释放COM对象,避免资源泄漏。但注意,在Python中,通常通过调用`Quit()`和设置变量为`None`来释放。 ### 示例代码(改进版) ```python import win32com.client import os try: # 使用EnsureDispatch确保类型库 excel = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Excel.Application") excel.Visible = False # 打开工作簿 workbook = excel.Workbooks.Open(os.path.abspath("your_file.xlsx")) sheet = workbook.Sheets(1) # 使用索引或名称 # 写入单元格 sheet.Range("A1").Value = "Hello World" # 保存并关闭 workbook.Save() workbook.Close(False) # 不保存更改(因为前面已经保存了) excel.Quit() # 释放COM对象 sheet = None workbook = None excel = None except Exception as e: print(f"错误: {e}") ``` ### 结论 错误代码-2147352567通常是由于参数传递错误或对象状态无效导致的。请按照上述步骤检查你的代码。如果问题仍然存在,请提供更多的代码片段,以便进一步分析。 §§相关问题§§ 1. 如何避免在操作Excel时出现COM异常? 2. win32com操作Excel的最佳实践有哪些? 3. 如何调试win32com中的错误?</think>### Python写入Excel报错-2147352567解决方案 错误代码`-2147352567`(十六进制0x80020009)表示`DISP_E_EXCEPTION`,是COM对象操作中的常见异常。结合"Loglevel parameter set wrong"提示,以下是完整解决方案: #### 核心问题分析 1. **参数类型错误**(最常见) - Excel COM接口要求严格的数据类型匹配 - 日志级别参数应为整数,但传递了其他类型 2. **对象状态冲突** - Excel实例未正确初始化/已关闭 - 多线程未初始化COM(需`pythoncom.CoInitialize()`) 3. **环境配置问题** - Excel版本兼容性问题 - 权限不足(特别是操作已打开的文件) #### 解决方案步骤 ##### 1. 修复参数类型(关键) ```python import win32com.client as win32 # 错误示例(可能传递了字符串) xl = win32.Dispatch("Excel.Application") xl.Visible = True workbook = xl.Workbooks.Open(r"C:\test.xlsx") sheet = workbook.Sheets(1) # ✅ 正确写法:确保Value是基础类型(非对象) sheet.Range("A1").Value = 42 # 整数 sheet.Range("B1").Value = "Text" # 字符串 sheet.Range("C1").Value = 3.14 # 浮点数 # ✅ 日志级别设置示例(如需设置日志) xl.Application.LogLevel = 1 # 必须用整数 0/1/2 ``` ##### 2. 添加COM初始化(多线程必需) ```python import pythoncom def excel_worker(): pythoncom.CoInitialize() # 初始化COM库 try: xl = win32.Dispatch("Excel.Application") # ...操作代码... finally: pythoncom.CoUninitialize() # 释放资源 # 在子线程中调用 import threading t = threading.Thread(target=excel_worker) t.start() ``` ##### 3. 检查对象状态 ```python # 确保对象未释放 if not workbook or workbook.ReadOnly: raise Exception("工作簿不可用") # 操作完成后显式关闭 workbook.Save() workbook.Close(False) # 不保存更改 xl.Quit() # 释放COM引用 sheet = None workbook = None xl = None ``` ##### 4. 权限与版本处理 ```python # 以管理员权限运行脚本(解决权限问题) xl = win32.Dispatch("Excel.Application") xl.DisplayAlerts = False # 禁用警告弹窗 # 版本兼容性处理 try: xl = win32.Dispatch("Excel.Application.16") # Office 2016+ except: xl = win32.Dispatch("Excel.Application") # 回退到默认版本 ``` #### 完整示例代码 ```python import win32com.client as win32 import pythoncom import os def write_to_excel(): pythoncom.CoInitialize() try: xl = win32.Dispatch("Excel.Application") xl.Visible = False xl.DisplayAlerts = False # ✅ 正确数据类型 data = [ [1, "Apple", 4.99], [2, "Orange", 3.49], [3, "Banana", 1.99] ] workbook = xl.Workbooks.Add() sheet = workbook.Sheets(1) # 批量写入(避免逐个单元格操作) for i, row in enumerate(data, start=1): sheet.Range(f"A{i}:C{i}").Value = row workbook.SaveAs(os.path.abspath("output.xlsx")) return "写入成功" except Exception as e: return f"错误: {e}" finally: workbook.Close(False) xl.Quit() pythoncom.CoUninitialize() # 执行 result = write_to_excel() print(result) ``` #### 预防措施 1. 始终使用`try/finally`清理COM对象 2. 多线程必须调用`CoInitialize()` 3. 使用`win32com.client.gencache.EnsureDispatch`获取类型信息 ```python from win32com.client import gencache excel = gencache.EnsureDispatch("Excel.Application") ``` 4. 避免在循环中频繁读写,改用数组批量操作 > **重要提示**:该错误常出现在使用`win32com`操作Excel时,检查参数类型可解决90%以上的案例[^1]。
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