python操作Excel的datetime数据

背景：朋友不会Excel也不会程序语言，对Excel又有些很复杂的操作要求，问我会不会。
我当然不会EXCEL，也懒得去学vba的语法，于是我想到了用python给他来做一个小工具来解决他的问题。

我的博客中之前已经介绍过python GUI开发环境的准备工作。
http://blog.youkuaiyun.com/u010445540/article/details/52585333

这里来讨论下python处理datetime格式时，遇到的大坑，以及解决办法。

模拟需求：

我们有两张表格，分别叫：混合数据.xlsx，固定部分，xlsx

                    混合数据.xlsx
序号 | 日期 | 金额 |　经手人｜　过手人
----|------|------|------|------
１ | 2016/9/18 | 9.88 | 张三3 | A
２ | 2016/9/19 | 10.88| 张三  | B
３ | 2016/9/20 | 11.88| 张三  | A


                    基础数据.xlsx
序号 
----
１ 
３

现在我们需要根据基础数据中的序列号，对混合数据进行筛选，得到如下表格：

                        new_混合数据.xlsx
序号 | 日期 | 金额 |　经手人｜　过手人 | 是否包含
----|------|------|------|------|------
１ | 2016/9/18 | 9.88  | 张三3 | A | 是
２ | 2016/9/19  | 10.88| 张三  | B | 否
３ | 2016/9/20  | 11.88| 张三  | A | 是

新生成的表格对重合的序号进行了”标红，加粗”,并且新生成了一列”是否包含”

代码部分

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from xlrd import open_workbook, xldate
from xlutils.copy import copy
import xlwt

def edit_excel(filename, base_id=[]):
    font0 = xlwt.Font()
    font0.name = 'Times New Roman'
    font0.colour_index = 2  # 红色
    font0.bold = True

    style0 = xlwt.XFStyle()
    style0.font = font0

    style1 = xlwt.XFStyle()
    style1.num_format_str = 'YYYY/MM/DD'  # 对日期格式的处理

    rb = open_workbook(filename)
    # rb_cols_len = rb.sheet_by_index(0).ncols  # 原表的列数
    wb = copy(rb)
    ws = wb.get_sheet(0)
    table = rb.sheets()[0]
    for row_number in range(table.nrows):
        if row_number == 0:
            ws.write(0, 5, u"是否包含", style0)  # 新增一列

        else:
            if table.row_values(row_number)[0] in base_id:
                ws.write(row_number, 0, table.row_values(row_number)[0], style0)  # 这个地方需要改一个颜色
                ws.write(row_number, 5,u'是', style0)  # 给新增的列添加内容
            else:
                ws.write(row_number, 5,u'否')  # 给新增的列添加内容
            ws.write(row_number, 1, xldate.xldate_as_datetime(table.row_values(row_number)[1], 0), style1)  # 这个地方需要写成日期格式


    # wb.save(filename)#覆盖原文件
    wb.save('new_' + filename)  # 可以把文件保存为另外的名字，原文件不会改变
    print 'ok'


def get_excel_base_ids(base_filename):
    data = open_workbook(base_filename)  # 打开xls文件
    base_id = []
    table = data.sheets()[0]  # 打开第一张表
    for i in range(table.nrows):  # 按行循环
        if i:  # 跳过第一行
            base_id.append(table.row_values(i)[0])
    return base_id


# print get_base_ids(u'固定部分.xlsx')
print edit_excel(u'混合数据.xlsx', get_excel_base_ids(u'固定部分.xlsx'))

datetime的解决办法

混合数据的表中有个日期:2016/9/18

通过table.row_values(row_number)[1]读取时，显示的结果为：42631.0

查看row_values方法的源码：

def row_values(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None):
        if end_colx is None:
            return self._cell_values[rowx][start_colx:]
        return self._cell_values[rowx][start_colx:end_colx]

也就是说返回了self._cell_values，self._cell_values在源码中的定义为：self._cell_values = []，这就是问题的根源

第一种解决办法:

xldate.xldate_as_datetime把日期转换回来
xldate.xldate_as_datetime(table.row_values(row_number)[1], 0)

第二种解决办法:

先用xldate.xldate_as_tuple(table.row_values(row_number)[1]，0)

显示结果为：(2016, 9, 27, 0, 0, 0)

xldate_as_tuple源码部分：

# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
    xldate_as_tuple(xldate, datemode) 

最后再用datetime.datetime(2016, 9, 27, 0, 0, 0)把日期转回来