英语sidewalk和pavement和footpath和footway区别？

最新推荐文章于 2025-09-08 10:05:19 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-08 10:05:19 发布 · 4.6k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://zhidao.baidu.com/question/750415998578778732.html

本文详细解释了sidewalk、pavement、footpath和footway等词汇的区别与联系，指出sidewalk为美式英语中的人行道，pavement为英式英语对应词汇，而footpath和footway则更多指代狭窄的行人小道。
sidewalk和pavement，footpath，footway意思上都是街边铺过塼的人行道，只是pavement是英式用法，sidewalk是美式用法。而footpath在意思上带有狭窄，即指供行人走的狭窄小道，footway也跟footpath一样带有狭窄意思。footway不是书面用语，会稍稍非正式一点，所以没有人会用这个词来写作。footpath就会正式一点。不过从语法来说，这四个词是可以换用的(要是考虑在写作裏用，那就是删掉footway这个)。

参考：百度搜索结果

Sidewalk的demo和完整测试
Victor随笔集
10-11 1053
本章延续前几篇文章继续介绍Sidewalk，不过本章为实战测试，供大家参考。从device发message，到云服务器看数据，然后再介绍一下代码中使用LR11x0时的GNSS和WIFI定位功能。
Sidewalk介绍
Victor随笔集
09-19 1260
Sidewalk是Amazon出的一个针对IoT物联网的协议，类似于LoRaWAN协议，针对小而美的低功耗设备。Amazon Sidewalk支持低带宽和远程连接，使用BLE进行短距离通信，使用900MHz的频率的LoRa和FSK进行长距离通信。
Alphabet旗下Sidewalk Labs公司计划打造终极高科技城市
weixin_33882443的博客
07-03 430
Alphabet旗下的Sidewalk Labs(人行道实验室)公司旨在推出改善城市生活的各种项目，开发和孵化城市中使用的技术。据外媒The Information 报道，Sidewalk Labs公司近日推出了一项名为"Project Sidewalk" 的新计划，希望能够打造一个可以允许无人驾驶车辆上路，提供Wi-Fi 解决方案及全新公共交通系统的新...
caret包处理流程
wolfbloodbj的专栏
04-21 5360
caret包可以处理至少以下事情. 1、初步筛选属性(过滤以下属性) a、找出 属性值接近为常数的 属性 nearZeroVar b、找出 相关系数最大的        属性 findCorrelation c、找出 多重共线性的           属性 findLinearCombos 2、处理缺失值  preProcess(data, method=c("bagImput
python运行速度和c_Python与C++之间运行速度对比
weixin_39809140的博客
12-02 2910
很多人说python语言运行速度慢，那么我用一个遍历图片像素的例子做对比。准备工作一张2048x1024大小的图片image.pngopecv 2.0xcode 8.3python 2.7 PyCharmC++代码//处理边缘Mat detectEdge(Mat &image){Mat resultImage = image.clone();int rows = resultImage.r...
语义分割数据集介绍——Camvid和Cityscapes介绍
耶律大石的博客
01-08 1550
CamVid全称： Cambridge-driving Labeled Video DatabaseCamVid 数据集是由剑桥大学公开发布的城市道路场景的数据集，它包括 701 张精准标注的图片用于语义分割，如果要使用CamVid数据集做目标检测，就需要bbox标签，数据集包括 701 张精准标注的图片用于语义分割模型训练，可分为训练集、验证集、测试集。
英式英语和美式英语的差异1-用词
Cheney的博客
03-21 2074
很多网友认为英式英语和美式英语的区别仅仅式部分读音和拼法不同，如colour/color、metre/meter，或者读音不同，如either [ˈaɪðə] / [ˈiðɚ]。其实，英式英语和美式英语还有很多用词、语法、语调等差异。 本文主要介绍常见的用词差异。 有网友会纳闷，为什么同为英语会有那么多用词差异？ 1776美英...
Sidewalk网关准备
Victor随笔集
09-23 416
本章介绍当测试Sidewalk时，怎么准备网关。首先，我们可以到Amazon官网或者其他地方购买Echo gen4或者ring等带Sidewalk功能的网关（网关列表可以参考官网文章），然后到Amazon官网上绑定。我使用的网关是Echo，所以本章只介绍Echo的绑定。绑定和配置Echo需要下载Alexa app，做完这些，Echo才能作为网关传输Sidewalk数据。
无线解决方案和服务改善社会住房生活
2401_86367452的博客
09-08 890
全球住房危机加剧，16亿人缺乏适当住房。为解决这一问题，智能技术成为关键方案。加州低成本住房项目运用物联网技术，通过智能家居平台实现远程健康监测和居家养老服务，依托低功耗蓝牙和亚马逊Sidewalk技术支持，为弱势群体提供安全可靠的居住环境。这一创新方案展示了无线技术改善社会住房的潜力，虽然挑战仍存，但为缓解全球住房危机提供了新思路。
sidewalk
10-24
标题“sidewalk”可能指的是一个与字体设计或者街头文化相关的资源包，因为“sidewalk”在英文中通常指的是人行道，这在街头艺术和设计中常常被用作灵感来源。描述中的“sidewalk”同样简洁，可能是为了保留神秘感或...
精选资源
基于激光雷达的自动驾驶汽车城市道路和人行道实时检测_C++_代码_相关文件_下载
07-12
urban_road_filter: 一种基于激光雷达的实时城市道路和人行道检测算法，用于自动驾驶汽车 依赖 ROS（用 Kinetic 和 Melodic 测试） PCL 安装 使用以下命令下载和编译包。 cd ~/catkin_ws/src git clone ...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
48页WORD-数据安全治理及数据分类分级解决方案（2023）.docx
11-26
48页WORD-数据安全治理及数据分类分级解决方案（2023）
基于STM32的四轮遥控小车20250529（带仿真视频和示例论文）proteus8.15
11-26
基于STM32无线遥控小车 主控:STM32 显示:OLED 温湿度传感器DHT11 一个超声波避障 hc-sr04 光敏电阻lxd5506 hc-05蓝牙模块（虚拟终端+串口调试工具） 电机驱动 l298n（2个驱动芯片4电机） 按键3个 红外寻迹五路 探测针tcrt5000l （5个） 5V降压3.3V电源模块 功能: 1自动寻迹（根据五路循迹情况小车自动循迹） 2超声波避障 （检测距离低于阈值，小车后退） 3显示屏显示红外循迹，温度湿度，光照，距离，模式：循迹/蓝牙 4手机通过蓝牙可以控制车子移动（循迹蓝牙模式切换，前进后退左转右转）
camvid数据集和模型
07-04
CamVid数据集是一个广泛用于语义分割任务的街景图像数据集，包含城市驾驶场景中的多种对象类别，如道路、车辆、行人等。它最初由剑桥大学的研究团队发布，旨在支持计算机视觉和自动驾驶领域的研究[^1]。 ### 数据集特点 - **图像分辨率**：CamVid数据集中的图像分辨率为720×576像素。 - **类别数量**：通常使用11个类别进行标注，包括道路（Road）、人行道（Sidewalk）、建筑物（Building）等。 - **数据划分**：训练集、验证集和测试集分别包含367、101和233张图像。 - **标注信息**：每张图像都配有逐像素的标签图，适用于监督学习的语义分割模型训练。 ### 兼容模型 CamVid数据集可以用于训练多种语义分割模型，以下是一些常见的兼容模型： #### 1. PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network) PSPNet 是一种高效的语义分割架构，通过金字塔池化模块对多尺度上下文信息进行整合，从而提升分割精度。在CamVid数据集上，PSPNet 被广泛用于评估其性能[^1]。 ```python class SegMaskPSP(nn.Module): def __init__(self, backbone, pool_scales=(1, 2, 3, 6), num_classes=11): super(SegMaskPSP, self).__init__() self.backbone = backbone self.psp = PyramidPoolingModule(pool_scales) self.head = nn.Sequential( nn.Conv2d(2048 + len(pool_scales) * 256, 512, kernel_size=3, padding=1), nn.ReLU(inplace=True), nn.Conv2d(512, num_classes, kernel_size=1) ) def forward(self, x): features = self.backbone(x) psp_out = self.psp(features) out = self.head(psp_out) return out ``` #### 2. U-Net U-Net 是一种经典的编码器-解码器结构，主要用于医学图像分割，但也被广泛应用于CamVid数据集上的街景语义分割任务。它通过跳跃连接保留了更多的空间信息。 #### 3. DeepLabv3+ DeepLabv3+ 结合了空洞卷积和编码器-解码器结构，能够有效处理多尺度对象并生成高分辨率的分割结果。其强大的特征提取能力使其成为CamVid数据集的理想选择。 #### 4. FCN (Fully Convolutional Network) FCN 是最早将卷积神经网络直接应用于语义分割的经典模型之一。尽管结构简单，但其效果在CamVid数据集上仍然具有竞争力。 ### 模型训练与评估 在CamVid数据集上训练模型时，常用的损失函数包括交叉熵损失和Dice损失。此外，为了提高模型泛化能力，数据增强技术（如随机裁剪、旋转和颜色抖动）经常被采用。训练过程中可以通过IoU（交并比）和像素准确率来评估模型性能。 ### 数据预处理 - **标准化**：将输入图像归一化到[0,1]或[-1,1]范围。 - **标签处理**：将逐像素的标签转换为适合模型训练的格式。 - **数据增强**：应用随机变换以增加数据多样性。 ### 示例代码片段 以下是一个简单的PyTorch数据加载器示例： ```python from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms from camvid_dataset import CamVidDataset transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ]) dataset = CamVidDataset(root='path/to/camvid', transform=transform) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=4, shuffle=True) ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值