tensorflow-002-MNIST

最新推荐文章于 2025-04-14 17:27:53 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： tensorflow 机器学习 深度学习 machine-learning deep-learning
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MachineIntellect/article/details/62422218
本文基于TensorFlow官方文档介绍如何使用MNIST数据集进行机器学习实践，适合初学者快速入门。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow-mnist-tutorial google MNIST教程源码
03-30
**TensorFlow与MNIST教程详解** 本教程是关于使用Google的深度学习库TensorFlow来解决经典的手写数字识别问题——MNIST数据集的学习资源。MNIST数据集是机器学习领域中一个常用的小型数据集，它包含60,000个训练...
tensorflow-mnist-VAE, MNIST变分自动编码器的Tensorflow实现.zip
09-17
tensorflow-mnist-VAE, MNIST变分自动编码器的Tensorflow实现 用于MNIST的变分本文介绍了一种用于 MNIST descripbed的变分自动编码器( VAE )的实现方法：基于等的自动编码变分贝叶斯。结果复制训练良好的VAE必须能够...
tensorflow-002-Tensor
ENJOY-NOW
11-29 444
v = tf.Variable(0, name='my_variable') sess = tf.Session() tf.train.write_graph(sess.graph_def, '/tmp/my-model', 'train.pbtxt')
tensorflow002-图
蒋程扬的部落格
02-13 245
tensorflow的组成 首先我们用tensorflow实现一个加法运算，tensorflow和其他编程语言不同，数据不能直接用于运算，将数据组成一张图 图中包括：op和tensor，上下文环境 op:只要使用了tensorflow定义的的api都是op tensor就指代的是数据 实现一个加法运算 tensorflow默认会有一张图，只需将tensor（张量）添加入op中，之后再对op进行...
Tensorflow_002.Tensor & android
记录生活
05-22 141
https://www.jianshu.com/p/834bf90036c3
人工智能之初始算法
python学习者的博客
05-07 2744
数据结构与算法 数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功 >算法引入 如果a+b+c=1000，且a^2+b^2=c^2(a,b,c为自然数)，如何求出所有a，b，c可能的组合 枚举法 思路： a = 0 b = 1 c = 0~1000 import time start_time = time.time() for a in range(0,1001): ...
Tensorflow- MNIST机器学习入门
最新发布
2501_91623904的博客
04-14 1145
tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容，而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更新后文档进行翻译工作，纰漏之处请大家指正。（如需了解其他方面知识，可参阅以下这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识，你可以直接阅读这个。在学习教程之前，请确保已经安装。当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。
Tensorflow--MNIST分类模型
disanda的专栏
06-02 1343
该模型是tensorflow官方文档首个模型,没有使用卷积网络 关键是构建一个公式 公式为y=wx+b，带有二维像素值的数组(图片)作为输入x，标签(图片结果)作为输出y 用正向传播把数据(x，y)带入训练，再反向传播提升梯度来不断调整参数(w,b)，使得公式的输出尽量准确。 正确率约为92% 一、模型构建(计算公式实现) 为了得到一章图片(28*28=784个像素值)属于...
tensorflow练习-fashion-mnist-保存模型，导入模型
weixin_44256344的博客
04-12 1026
训练模型，在保存模型，使得下次调用不用再次训练参数 from tensorflow import keras import tensorflow as tf import tensorflow.python.keras fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_mnist.load_data() class_name=['T-shirt/
windows10安装Tensorflow-gpu 2.10.0
计算机视觉领域
04-18 933
本文主要目的是 从0开始演示 在windows10 平台安装Tensorflow-gpu 2.10.0。
2.tensorflow -mnist数据集
m0_50539459的博客
03-07 1422
1.将 Tensorflow 导入 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D from tensorflow.keras import Model 2.加载并准备 MNIST 数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_
tensorflow-MNIST-nn.rar_MNIST_tensorflow
09-23
标题中的"tensorflow-MNIST-nn.rar_MNIST_tensorflow"表明这是一个关于使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别的项目。MNIST是机器学习领域一个经典的图像识别数据集，通常用于初学者入门深度学习。TensorFlow是谷歌...
tensorflow-MNIST-logistRes.rar_MNIST_tensorflow
09-23
标题中的"tensorflow-MNIST-logistRes.rar_MNIST_tensorflow"表明这是一个关于使用TensorFlow框架处理MNIST数据集的项目，其中可能包含了逻辑回归（Logistic Regression）算法的实现。MNIST是一个广泛用于手写数字...
tensorflow-2.14.0-cp310-cp310-manylinux-2-17-x86-64.zip
11-17
6. **数据集**：内置多种常用数据集，如MNIST，CIFAR-10等。 7. **自动微分**：自动计算梯度，用于反向传播。 8. **增强型图模式**：在需要时可以切换到图模式，以实现更高效的部署。 **社区支持与资源** ...
从头搭建 Tensorflow 开发环境 - Ubuntu + Anaconda/conda + Tensorflow
MachineIntellect的博客
03-15 3121
TensorFlow™ 是目前最流行的深度学习开源框架，由 google 提供支持维护，本系列以官方文档为依据，详细解读 TensorFlow，从算法到代码，从理论到实践。
算法研讨会
MachineIntellect的博客
02-24 790
算法研讨会-第四期-预习资料 http://www.hdb.com/party/ew0rb.html 算法研讨会-第三期-现场视频 链接: https://pan.baidu.com/s/1bpeiqmj 密码: cpf1 算法研讨会-第三期-预习资料 http://www.hdb.com/party/rmm3b.html 算
沐神DL笔记
MachineIntellect的博客
09-24 705
墙内用户&本地安装https://conda.io/miniconda.html https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh https://pan.baidu.com/s/1geSIPcZ 从官网或者百度云，下载 Miniconda 安装包到本地从本地上传到 ubuntu scp ./Minic
零基础入门Tensorflow-001-安装
MachineIntellect的博客
08-15 495
零基础入门 Tensorflow 搭建环境，体验 tf，训练手写识别
自然语言处理学习笔记
MachineIntellect的博客
03-23 480
先来听专家怎样理解自然语言处理的发展现状和未来趋势 华为诺亚方舟实验室主任李航：自然语言处理的未来趋势 http://news.zol.com.cn/621/6212439.html
使用 tensorflow-cpu 配合 TensorFlow-DirectML-Plugin
02-27
### 配置和使用 Tensorflow-CPU 与 TensorFlow-DirectML-Plugin 为了配置并使用 `tensorflow-cpu` 和 `TensorFlow-DirectML-Plugin` 来进行深度学习模型训练，需遵循特定的安装流程以及环境设置。 #### 安装依赖项...
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