2018QBXT刷题游记(7)

【2018QBXT刷题游记】

Day2 TEST3
T1 count

【问题描述】
fadbec 很善于数数,他会数将 a 个红球, b 个黄球, c 个蓝球, d
个绿球排成一列,任意相邻不同色的数目。
现在 R 君不知道 fadbec 数的对不对,想让你也算一算。
由于数字字较大,所以请输出除以 109+710^9 + 7109+7 的余数。
【输入格式】
一行四个正整数 a,b,c,d。
【输出格式】
输出包含一个整数,表示答案。
【样例输入 1】
1 1 1 2
【样例输出 1】
36
【数据规模及约定】
对于前 30% 的数据, 1 ≤ a; b; c; d ≤ 3。
对于前 100% 的数据, 1 ≤ a; b; c; d ≤ 30。

【分析】dp,去掉相邻相同的排列即可

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define ll long long
const int MOD=1e9+7; 
char c;
int read(){int f=1,s=0;c=getchar();
while(c<'0'||c>'9')if(c=='-')f=-1,c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9')s=s*10+c-'0',c=getchar();
return f*s;
}ll dp[35][35][35][35][5];ll getsum(int a,int b,int c,int d,int x){
	if(a+b+c+d==0)return 1LL; 
	ll ret=0;for(int i=1;i<=4;i++){if(x==i)continue;
		ret=ret+dp[a][b][c][d][i];
	}return ret%MOD;
}int main(){
	freopen("count.in","r",stdin);
	freopen("count.out","w",stdout);
	int a,b,c,d,sum;ll ans=0;
	a=read();b=read();c=read();d=read();
	sum=a+b+c+d;
	for(int o=1;o<=sum;o++)
	  for(int i=0;i<=a&&i<=o;i++)
	    for(int j=0;j<=b&&i+j<=o;j++)
	      for(int k=0;k<=c&&i+j+k<=o;k++){
	      	int l=o-i-j-k;
	      	if(i)dp[i][j][k][l][1]=getsum(i-1,j,k,l,1);
	      	if(j)dp[i][j][k][l][2]=getsum(i,j-1,k,l,2);
	      	if(k)dp[i][j][k][l][3]=getsum(i,j,k-1,l,3);
	      	if(l)dp[i][j][k][l][4]=getsum(i,j,k,l-1,4);
	      }ans=getsum(a,b,c,d,233);
	      printf("%lld\n",ans);
	      return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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