Matplotlib可视化

Matplotlib图形配置
第1关 配置颜色条
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np




def student(data):
    # ********* Begin *********#
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.imshow(data, cmap='hot')
    plt.colorbar()
    plt.savefig("Task1/img/T1.png")
    plt.show()






    # ********* End *********#


第2关 设置注释
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
import matplotlib as mpl

def student(file_name):
    plt.figure(figsize=(10,10))
    a=pd.read_csv(file_name).dropna()
    a=a["births"].groupby(a["year"]).sum()
    plt.plot(a)
    plt.annotate("max" ,(np.argmax(a) ,a.max()),(np.argmax(a)-5,a.max(
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

M_inherit

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值