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RSS订阅原创 数据可视化学习心得
数据可视化学习心得总结 数据可视化是将复杂数据以直观图形展示的艺术与技术，通过学习，我收获颇丰。数据可视化的核心价值在于清晰高效地传递信息。它把冰冷枯燥的数据转化为生动形象的图表，让受众能迅速捕捉关键内容，无论是趋势变化、比例关系还是分布状况，都一目了然。这在当今信息爆炸的时代尤为重要，能帮助人们快速理解数据背后的故事，为决策提供有力支撑。在学习过程中，我掌握了诸多实用技能。一方面，熟练运用 Excel、Tableau、Python 数据可视化库等工具。Excel 操作简便，适合简单数据处理与基础图表制作。
2024-12-17 00:08:40
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原创 Hadoop 学习心得
Hadoop 学习心得总结 在 Hadoop 的学习历程中，我收获颇丰，深刻体会到了其在大数据处理领域的独特价值与强大功能。Hadoop 的分布式存储系统 HDFS 给我留下了深刻印象。它能够将海量数据分割存储在众多节点上，具备高容错性和高可靠性。这让我认识到在大数据时代，数据的存储不再局限于单一设备，而是通过分布式架构实现高效且安全的管理。MapReduce 编程模型则是 Hadoop 的核心亮点之一。
2024-12-12 14:19:28
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原创 学习python数据挖掘的关联规则心得
1.关联规则是数据挖掘中的一个重要概念，用于发现数据集中不同项之间的有趣关联关系。2.简单来说关联分析用于多个变量之间的关联，如果两个或者多个变量之间存在一定的关联，那么其中一个的状态救恩通过其他变量进行预测，关系图如下图所示：关联规则一般表示为X到Y 的形式，其中X和Y是项目集， 被称为规则的前提或前项（antecedent）， Y被称为规则的结论或后项（consequent）。例如，在购物篮分析中，如果 X表示购买了面包和牛奶的事件， Y表示购买了鸡蛋的事件，那么规则X到Y 表示如果顾客购买了面包
2024-10-31 00:24:30
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原创 学习Java语言程序设计的学习收获与心得
方法修饰符（可选）：如publicprivateprotectedstaticfinal等。返回类型（可选，对于没有返回值的方法，使用void）：它定义了方法执行完毕后返回的数据类型。方法名：方法的唯一标识符，遵循Java的命名规则。参数列表（可选）：用于接收传递给方法的值，包括参数类型、参数名和参数数量。方法体：包含实际执行的代码。下面是一个简单的Java方法定义示例：二、方法的调用在Java中，我们可以通过创建类的对象（对于非静态方法）或直接（对于静态方法）来调用方法。
2024-06-20 19:16:02
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原创 Matplotlib数据可视化的基本认识和实训练习
Matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，它生成出版质量级别的图形，用于硬拷贝格式和跨平台的交互式环境。在你的 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中，你需要导入 Matplotlib。准备你想要可视化的数据。这可以是任何 Python 数据结构（如列表、元组、NumPy 数组等）。虽然 Matplotlib 通常会自动为你创建这些，但在更复杂的图形中，你可能需要手动创建它们。使用 Matplotlib 的函数（如plot()scatter()bar()hist()
2024-06-19 17:52:16
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原创 MongoDB副本集、分片综合应用
重新打开mongodb服务，即可像原来一样使用，但是数据存储方式和原来已经不一样了，变成了分布式的分片存储。电脑版本比较高，所以的cmd需要使用管理员身份运行启动服务均为一次性服务，关闭cmd即为关闭服务，所以在未完成前，请勿关闭实例均未添加至系统环境变量，请在bin目录下启动虽然窗口很多，操作不太友好，但是在win系统下，还是多有耐心一点，linux会简单一些，详情看书上。
2024-06-18 00:03:11
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原创 mongodb基本操作教程
聚合管道操作是将文档在一个管道处理完毕后，把处理的结果传递给下一个管道进行再次处理。聚合管道是使用不同的管道阶段操作器进行不同聚合操作，管道阶段操作器也可称为管道操作符，常见管道操作符如下表。
2024-06-03 18:08:15
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原创 mongodb副本集群教程
是副本集中负责处理客户端请求和读写数据主要成员。主节点通过oplog(操作日志)记录所有操作。副本集中有且只有一个主节点，如果当前主节点不可用，则会从副本节点中选举出新的主节点。定期轮询主节点获取oplog记录的操作内容，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证副本节点的数据副本与主节点保持一致。副本集中可以有一个或多个副本节点。当主节点宕机时，副本集会根据优先级选举出新的主节点不会同步主节点的数据副本，也不会被选举为主节点，它主要是参与选举投票。仲裁节点需要的资源很小。
2024-06-01 23:04:37
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原创 Mongdb分片集群教程
分片(Sharding)技术是开发人员用来提高数据存储和数据读写吞吐量常用的技术之一。简单的来说，分片主要是将数据进行划分后，将它们分别存放于不同机器上的过程。通过使用分片可以实现降低单个机器的压力和处理更大的数据负载功能。分片与副本集主要区别在于，分片是每个节点存储数据的不同片段，而副本集是每个节点存储数据的相同副本。所有数据库都可以进行手动分片(ManualSharding)，因此，分片并不是MongoDB特有的。
2024-06-01 15:20:25
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空空如也
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