动态规划63不同路径

这篇博客探讨了如何在代码中正确初始化二维数组,特别是在解决路径计数问题时遇到的障碍。作者指出错误的初始化方式可能导致数组元素无法正确传递,并提供了正确初始化的代码示例。此外,还强调了避免使用`[[0]*n]*m`来创建二维数组,因为它会导致意外的元素共享。最后,展示了完整的解决方案,包括正确初始化和计算有障碍路径的算法。

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在这里插入图片描述

这道题目,代码随想录上已经给了非常全面的解答,

存在的问题是,初始化数组的时候也要用函数传递,比如第一行中间有一个障碍,那么后面的元素就传递不过去了。
错误初始化代码:

for i in range(col):
            if obstacleGrid[0][i]==0:
                dp[0][i]=1
            else:
                dp[0][i]=0
        for j in range(row):
            if obstacleGrid[j][0]==0:
                dp[j][0]=1
                print(j)
            else:
                dp[j][0]=0

正确初始化代码:

dp[0][0] = 1 if obstacleGrid[0][0] != 1 else 0
        if dp[0][0] == 0: return 0  # 如果第一个格子就是障碍,return 0
        # 第一行
        for i in range(1, col):
            if obstacleGrid[0][i] != 1:
                dp[0][i] = dp[0][i-1]

        # 第一列
        for i in range(1, row):
            if obstacleGrid[i][0] != 1:
                dp[i][0] = dp[i-1][0]

还有一个问题初始化二维数组,千万不要[[0]*n]*m,改动一个元素会改变一整列元素,应该用dp=[[0 for _ in range(col)] for p in range(row)]方式初始化数组

整体代码

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        if obstacleGrid[0][0]==1:
            return 0
        
        row=len(obstacleGrid)
        col=len(obstacleGrid[0])
        dp=[[0 for _ in range(col)] for p in range(row)]
        dp[0][0]=1
        for i in range(1,col):
            if obstacleGrid[0][i]==0:
                dp[0][i]=dp[0][i-1]
            
        for j in range(1,row):
            if obstacleGrid[j][0]==0:
                dp[j][0]=dp[j-1][0]
        print(dp)
        if row<=1 or col<=1:
            return dp[row-1][col-1]
        for i in range(1,col):
            for j in range(1,row):
                if obstacleGrid[j][i]==1:
                    dp[j][i]=0
                else:
                    dp[j][i]=dp[j-1][i]+dp[j][i-1]
        return dp[row-1][col-1]
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