1.查看自己的虚拟环境
conda info --envs
2.查看虚拟环境中安装了哪些python包
pip list
pip freeze
3.使用虚拟环境
workon flask
4.有谁在使用GPU
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30470785/article/details/113580933
这里有常用的基本操作:主要是最后一条查看到底有谁在使用GPU
5.激活虚拟环境
conda activate 虚拟环境名字
6.退出该虚拟环境
conda deactivate
7.创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名字 python=3.6
8.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all(这里可以没有--all)
9.如何在远程服务器建立conda并配置pytorch的教程:
1.去anaconda官网下载对应的linux文件 什么什么.sh
2.在服务器输入
bash 什么什么.sh
3.正常一路yes就可以,偶尔也会碰到问题,具体问题具体分析
4.去pytorch官网下载对应cuda版本的pytorch
5.在服务器输入:
这段代码直接在服务器端粘贴过来即可。
ps: 如果想用其他的安装源,比如清华源等,需要把后面的 --c去除掉
本文介绍了虚拟环境的管理和使用,包括查看、创建、激活与退出虚拟环境,以及如何检查GPU使用情况。同时,详细阐述了在远程服务器上安装conda和PyTorch的步骤,涉及下载安装文件、激活环境和安装特定CUDA版本的PyTorch。对于想要管理GPU资源和conda环境的读者非常实用。
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