【学习记录】【Python】DataFrame格式数据某一列的log运算

于 2023-06-30 17:20:42 发布
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文章展示了如何在Python中使用pandasDataFrame处理数据，并定义了一个自定义log函数来执行对数计算。具体操作是创建了一个数据框df，然后对df的x列应用底数为10的对数函数，将结果存储在新列w中。

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#构造数据
data = [['Var1','Var2','1','2','3'],['Var1','Var2','1.1','1.2','1.3'],['Var1','Var2','10','11','12'],['Var1','Var2','20','25','30']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Var1','Var2','x','y','z'],dtype=float)

#定义log函数
def log(base,x):
    return np.log(x)/np.log(base)

#对df.x这一列数据进行底数为10的对数计算，运算结果生成一列新数据w
df['w']=log(10,df.x)

闵雪_Shirley
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