#构造数据
data = [['Var1','Var2','1','2','3'],['Var1','Var2','1.1','1.2','1.3'],['Var1','Var2','10','11','12'],['Var1','Var2','20','25','30']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Var1','Var2','x','y','z'],dtype=float)
#定义log函数
def log(base,x):
return np.log(x)/np.log(base)
#对df.x这一列数据进行底数为10的对数计算,运算结果生成一列新数据w
df['w']=log(10,df.x)
【学习记录】【Python】DataFrame格式数据某一列的log运算
最新推荐文章于 2024-08-21 23:19:44 发布
文章展示了如何在Python中使用pandasDataFrame处理数据,并定义了一个自定义log函数来执行对数计算。具体操作是创建了一个数据框df,然后对df的x列应用底数为10的对数函数,将结果存储在新列w中。
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