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金融风控：关键指标详解——Vintage、迁移率等在信贷决策中的应用

最新推荐文章于 2025-09-16 15:57:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-16 15:57:27 发布 · 2.9k 阅读

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#学习

本文探讨了金融风控中的重要指标，如申请量、通过率、逾期率的细分（FPD、DPD、逾期阶段），以及vintage（账龄同步）、迁移率、滚动率和入催率的概念，揭示了这些指标在评估信贷风险和反欺诈中的作用。

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1. 授信（申请量、进策略量、通过量、整体通过率、策略通过率、平均额度、7d动支率）
2. 放款（申请量、通过量、整体通过量、件均、总金额）
3. 规则触碰率
4. 逾期率：FPD、DPD & vintage
4.1. vintage：将不同时间贷款的客户，按账龄（month of book，MOB）的长短同步，拉到同一个层面上进行对比的思想
4.2. FPD：首期逾期率，仅包括第一期到期的客户中有多少没有还款，一般用来做反欺诈。
4.3. DPD：逾期天数（days past due），例如DPD30+为逾期天数>=30天的合同。
4.4. 逾期阶段：根据逾期天数划分不同的逾期阶段，例如M0-M7+
4.5. 迁移率：处于某一逾期阶段的客户转到其他逾期阶段的变化情况，例如M2-M3，就是从逾期阶段M2转到逾期阶段M3的比例
4.6. 滚动率：以某一时间点为观察节点，观察客户在该点前一段时间内（比如半年）最坏逾期阶段，并追踪其在观察点之后的一段时间向其他逾期阶段发展的情况，例如取今天的一批客户，统计过去半年内这些人的最大逾期阶段，然后追踪半年后的表现
4.7. 入催率：在某一还款日，客户从M0变成M1的比例，包括第一期、第二期、第三期等等所有到期的M0。