本文详细记录了在Mac M1上安装tensorflow的过程，包括Xcode Command Line Tools、miniforge的安装，以及conda环境的创建和配置。在安装过程中，特别强调了针对Apple Silicon的ATF2.4版本的使用，以及如何解决可能出现的依赖冲突和文件版本匹配问题。最后，介绍了如何在PyCharm中设置新环境的Python解释器。
我这个小菜鸡买了m1之后就开始张罗着安装各种软件，尤其是遇到了tensorflow，各种难受，踩了一堆坑，比如各种tf版本不兼容(如signal 4: SIGILL报错)、各种zsh: killed等等。我也查阅了很多其他相关的攻略，但是很多还是有步骤问题。这里我整理一下自己的安装配置过程，跟其他的blog一样，因为anaconda现在还没完美支持M1，因此通用的步骤还是Xcode、miniforge、ATF2.4等。记录一下这个安装过程吧，防止忘记了。重要的的步骤都来自于这个博客TensorFlow 2.4 on Apple Silicon M1: installation under Conda environment，这个也是我目前发现的最全最有效的攻略了，以下的记录大部分也是照搬和翻译，哈哈哈哈。
首先，需要安装Xcode Command Line Tools，直接从Apple Developer下载就行，有点大，下载完了之后下一步下一步安装即可；
第二步，安装miniforge：
1. 从miniforge github上找到arm64（Apple Silicon）版本进行下载，下一步下一步的安装即可，遇到[y/n]就选yes就行，如下图：
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