墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
500+累计阅读
552平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
本系列强调绘画流程！！！
本系列强调绘画流程！！！
本系列强调绘画流程！！！
素材源自于百度百科星巴克（1971年成立的美国咖啡公司）_百度百科
原图：
从创建画布的伊始，到精心划分图层绘制细节，再到最终合并导出，每一步都凝聚着对创意的追求与对像素艺术的热爱。希望大家能在像素画创作中找到乐趣，用这种别具一格的方式表达对喜爱品牌的独特情感，开启更多精彩的创作之旅！
Aseprite绘画流程案例
智能驾驶智慧交通行业智算中心（AIDC）建设规划方案.pptx
智能驾驶智慧交通行业智算中心（AIDC）建设规划方案.pptx
Aseprite详细使用教程（7）——切片工具
Aseprite详细使用教程（7）——切片工具
【专利信息处理】基于Java+Vue的专利文本主题标引与新颖性检索系统设计 项目介绍 基于java+vue的专利文本主题标引与新颖性检索系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
构建可演进的专利知识服务平台，为后续接入大模型、知识图谱等高级功能奠定基础。; 阅读建议：此资源以实际项目为导向，包含模型设计与部分核心代码示例（如文本清洗、术语归一化、TF-IDF、TextRank、BM25、余弦相似度等），建议读者结合代码理解算法逻辑，并尝试在本地环境中搭建原型系统进行调试内容概要：与扩展，深入本文介绍了一个掌握专利信息处理的技术基于Java与Vue的链路与业务专利文本主题标边界。引与新颖性检索系统的设计与实现。系统通过整合自然语言处理、信息检索与排序融合技术，实现了对海量专利文本的自动化处理，涵盖数据采集、文本清洗、主题提取、技术标签生成、相似专利检索及新颖性辅助分析等功能。核心技术包括字段分层处理、中文分词优化、领域术语归一化、TF-IDF与TextRank关键词提取、BM25与余弦相似度排序、以及权利要求特征覆盖度计算等。系统采用Spring Boot构建后端服务，结合Elasticsearch实现高效全文检索，Redis缓存热点数据，Vue构建可视化前端界面，支持多维度筛选与结果展示。项目强调“辅助而非替代”专业判断，通过闭环反馈机制持续优化术语库与模型效果，致力于将专利文献转化为可计算、可检索、可解释的技术知识资产。; 适合人群：具备Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、Elasticsearch、MyBatis Plus等技术栈，从事知识产权信息化、NLP应用开发或科技情报系统研发的工程师与研究人员，尤其适合1-5年工作经验的技术人员；; 使用场景及目标：①用于企业研发立项前的技术查新与专利风险排查；②支持知识产权服务机构开展专利布局分析与无效检索；③辅助高校与科研机构进行技术趋势识别与竞争对手监测；④构建可演进的专利知识服务平台，集成大语言模型与知识图谱实现智能升级； 阅读建议：此资源包含完整模型架构与核心代码示例，建议结合实际项目实践，重点理解文本预处理流程、多阶段检索策略与新颖性辅助判断逻辑，并可根据行业需求扩展术语库与算法模块。
【风农翻译】开始画像素画 #8
这是来自佩德罗・梅代鲁斯（Pedro Medeiros，@saint11）授权的一系列像素美术教程，由风农翻译整理。佩德罗・梅代鲁斯最为知名的作品莫过于《塞莱斯特山（蔚蓝，Celeste）》，不过他持续在网络上发布的像素美术教程也同样相当知名。这里选择的教程就是经过风农翻译整理内容。这个是系列的第 8 节。这篇技术细节比较多，可以跳过你不感兴趣的部分。 本节主要是文件格式和导出方法。Bitmap and vector 位图和矢量图我们先来讲讲图片在电脑上是如何保存的。简单来说，有两种 2d 的图像文件.
用C#实现面向对象编程之继承和多态概念的示例程序
这是文章《面向对象编程之继承和多态》的配套示例程序。在学习面向对象编程时都学习到三个概念：封装、继承、多态。封装已经讲解过，可以翻一下本博客的发表记录。所谓的继承，就是父类已经实现的属性、方法等，子类也跟着有，无需重复实现。所谓的多态，就是父类只定义的属性、方法等的名称、数据类型、参数，具体由子类实现。
douyin-favorite-MyLike-2.0.3.zip
douyin-favorite-MyLike-2.0.3.zip
(AIGC教程) Aseprite：一张高清原画秒转惊艳像素风序列帧
(AIGC教程) Aseprite：一张高清原画秒转惊艳像素风序列帧
英文打字练习 可自定义练习范围
英文打字练习 可自定义练习范围 给初学者熟悉键位用
Aseprite+Cocos：打包像素画图，导入到cocos里并动起来
前言：Aseprite入门教程 Aseprite入门：第一个gif动图 1、制作像素画： 按照上一次的小球跳动制作过程，先制作一个像素画动画： 若是导出gif动态图，效果如下： 但是在保存图片时，不要导出gif格式，选择save as...： 选择好路径后，选择png格式输出： 会提示自动把每一帧的图片按照1、...
非凸非光滑优化的惯性块镜像下降方法（Matlab代码实现）
内容概要：本文详细介绍了“非凸非光滑优化的惯性块镜像下降方法”的Matlab代码实现，重点针对三相PWM控制等复杂工程场景中的非凸非光滑优化问题，提出一种高效的迭代求解算法。文章系统阐述了该方法的数学建模原理、收敛性分析及优化机制，并提供了完整的Matlab仿真代码与多个典型应用实例（如储能系统管理、电力电子控制等），帮助读者深入理解算法在实际科研与工程中的部署方式。内容兼具理论深度与实践价值，突出展示了该方法在电力系统、信号处理和数据融合等领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备扎实的数学优化理论基础和良好Matlab编程能力，从事控制工程、电力电子、信号处理或运筹优化等相关方向的研究生、科研人员及工程师（建议具有1-3年以上相关经验）；特别适合致力于非凸优化、智能算法设计及工业级仿真验证的技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握非凸非光滑优化问题的先进求解策略，提升对复杂目标函数与约束条件的处理能力；② 利用所提供的Matlab代码快速实现惯性块镜像下降算法，应用于电力系统优化控制、路径规划、信号恢复等科研项目中；③ 借助文中的仿真案例进行算法性能测试、参数调优与二次开发，推动高水平论文撰写与技术创新。; 阅读建议：此资源以算法实现为核心，建议读者结合理论推导与代码实践同步学习，优先按照文档推荐目录顺序逐步深入，确保掌握前置知识体系；同时关注公众号“荔枝科研社”获取完整资源包、配套资料及更新内容，全面提升学习完整性与科研应用效能。
【多无人机追捕-逃逸】平面中多追捕者保证实现的分散式追捕-逃逸策略研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文针对平面中多无人机追捕者与逃逸者之间的博弈问题，提出了一种保证实现的分散式追捕策略。该策略基于相对几何关系与速度信息，实现了多追捕者在无中央协调机制下的自主决策与协同围捕，确保对逃逸者的有效捕获。研究内容涵盖追捕-逃逸系统的数学建模、分散式控制律的设计、收敛性理论证明，并通过Matlab仿真验证了算法在多种场景下的有效性、鲁棒性与可扩展性，展示了追捕者如何动态调整轨迹以逐步缩小包围圈并最终完成捕获。; 适合人群：具备控制理论、机器人学、自动化或计算机科学背景，熟悉Matlab编程，从事多智能体系统、无人机协同控制、博弈论或自主系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多无人机系统在安防监控、目标围捕、应急响应等任务中的协同路径规划与自主决策；②为多智能体协同控制、分布式算法设计与博弈策略研究提供理论支撑与可复现的代码实例，支持进一步拓展至三维空间、多逃逸者或异构无人机场景。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解控制律的设计原理与实现细节，重点关注系统的建模过程、稳定性分析与仿真结果的动态演化，可在此基础上开展算法改进与跨场景迁移研究。
python 生成excel像素画_Aseprite+Cocos：打包像素画图，导入到cocos里并动起来
1、制作像素画：按照上一次的小球跳动制作过程，先制作一个像素画动画：若是导出gif动态图，效果如下：但是在保存图片时，不要导出gif格式，选择save as...：选择好路径后，选择png格式输出：会提示自动把每一帧的图片按照1、2、3···等数字的顺序保存：保存如下：2、使用TexturePackerGUI工具进行处理：打开软件，看到界面：这里要注意，使用试用版的话，打包的图片会出现乱码文字！我...
(Multisim课设资料)最全面函数信号发生器(三角波+正弦波+方波信号+锯齿波仿真设计+报告文档
内容概要：本文详细介绍了基于Multisim平台设计的多功能函数信号发生器，能够稳定产生三角波、正弦波、方波和锯齿波四种常用信号，涵盖完整的电路设计、仿真验证与调试过程，并配套完整的课程设计报告。资料系统阐述了各波形的生成原理与电路结构，包括运算放大器的应用、RC振荡电路设计、积分与比较电路实现等关键技术，帮助使用者深入理解信号发生器的工作机制。资源包含Multisim仿真文件、设计原理图、波形分析图表及撰写规范的课设文档，便于直接学习与修改应用； 适合人群：具备电路分析、模拟电子技术等基础知识的电子信息类、自动化类及相关专业的本科学生，适用于课程设计、实验实践或毕业设计阶段的学习者，以及指导相关实践课程的高校教师； 使用场景及目标：①作为模拟电子技术课程设计的参考模板，完成函数信号发生器的设计与仿真任务；②掌握Multisim软件在电路仿真中的实际应用，提升电路设计与调试能力；③理解多波形信号发生器的实现原理，巩固运放电路、振荡电路等核心知识点；④高效完成课程设计报告撰写，提升综合实践与工程表达能力； 其他说明：所有资料可通过提供的网盘链接完整下载，内容结构完整、逻辑清晰，具有较强的实用性和可复用性，适合作为课程设计的标准参考范例。
C++C++++++++
C++C++++++++
数据IEEE123节点数据
内容概要：本文档是一份面向科研人员的综合性技术资源汇编，聚焦于电力系统、智能优化算法、机器学习与深度学习、信号处理、路径规划、无人机应用及通信技术等多个前沿科研领域，提供了大量基于Matlab、Simulink和Python的代码实现资源。文档突出IEEE 123节点配电网数据的实际应用，涵盖三相PWM整流器控制、双有源桥（DAB）变换器优化、微电网经济调度、储能系统配置、卡尔曼滤波状态估计、多目标优化算法等关键技术的仿真与研究。资源体系结构清晰，强调理论与实践深度融合，适用于电力电子、智能电网、自动化控制等方向的科研仿真与创新验证。; 适合人群：电气工程、自动化、计算机科学、通信工程及相关专业的研究生、科研人员以及具备一定编程基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展电力系统仿真与优化研究，如配电网重构、微电网调度、储能选址定容等；②支撑智能算法开发与实证，涵盖路径规划、状态估计、信号融合等课题；③辅助高水平学术论文复现与技术创新，提升科研效率与成果质量。; 阅读建议：建议依据提供的资源目录系统化浏览，优先筛选与自身研究方向匹配的案例进行深入学习，结合Matlab/Simulink或Python环境动手复现代码，注重理解算法设计原理与仿真实现细节，以实现从模仿到创新的科研能力跃迁。
从 MuJoCo 仿真到重力补偿：具身智能机械臂 Day 1-2 全景拆解
从 MuJoCo 仿真到重力补偿：具身智能机械臂 Day 1-2 全景拆解
三相PWM整流器双闭环控制仿真模型（Simulink仿真实现）
内容概要：本文围绕永磁同步电机（PMSM）速度环控制中的三种滑模控制策略——传统滑模控制（SMC）、超扭滑模控制（STSMC）与快速终端滑模控制（FTSMC）——展开系统的理论分析与仿真对比研究，并结合高阶滑模磁链观测器实现无位置传感器的控制。文章详细阐述了各控制策略的核心机制、收敛特性与抖振抑制能力，设计了完全离散化的仿真模型以贴近实际数字控制器行为，并通过模块化与可切换结构实现多种控制器在统一平台下的性能对比。仿真结果表明，STSMC在动态响应与抖振抑制间取得最佳平衡，FTSMC控制律连续、稳态精度高但参数整定复杂，而磁链观测器在中高速段能提供可靠的位置与速度估计。; 适合人群：具备电机控制、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink仿真环境，从事电力电子与电机驱动系统研发的研究生或工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解滑模控制在电机驱动系统中的应用差异；②掌握高阶滑模观测器与无感控制的实现方法；③通过可切换仿真平台对比不同控制策略的动态响应、抗扰能力和抖振特性，为高性能电机控制器设计提供选型依据和技术支撑； 阅读建议：建议结合Simulink仿真模型进行代码级调试与参数调节，重点关注控制器离散化实现细节、符号函数处理方式及观测器积分漂移补偿策略，以深化对理论分析的理解并提升工程实践能力。
KiCad自动布线实战：FreeRouting插件安装与使用指南
在PCB设计流程中，布线环节往往占据大量重复性工作，尤其对于中小型双面板，成百上千条飞线的手动连接既繁琐又易出错。自动布线技术通过算法在给定设计规则和元件布局的基础上自动规划走线路径，能显著提升布线效率。FreeRouting作为一款开源自动布线器，与KiCad通过DSN/SES标准中间格式无缝配合，让工程师将精力集中于关键信号和布局优化，而将常规网络交给工具处理。本文从自动布线的原理与边界出发，讲解了FreeRouting的安装、DSN导出、参数设置、自动布线及结果回传的完整流程，并结合实际案例展示了在S
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
3236
扫一扫
