大型商场选址经典案例：ArcGIS实验教程

大型商场选址经典案例：ArcGIS实验教程

在本篇实验教程中，我们将介绍一个关于大型商场选址的经典案例，使用ArcGIS软件来进行分析和决策支持。商场选址是一个重要的商业决策，通过合理的选址可以最大程度地吸引人流和提升商业效益。下面我们将详细介绍使用ArcGIS进行商场选址分析的步骤，并提供相应的源代码。

步骤1：数据准备
首先，我们需要收集相关的地理数据，包括城市地图、人口分布、交通路网等。这些数据可以从各种渠道获取，如政府部门、地图提供商等。将这些数据导入到ArcGIS中，并进行必要的数据预处理和清洗。

步骤2：确定评价指标
商场选址的评价指标可以包括人口密度、交通便利性、竞争对手分布等。根据实际情况，确定一组合适的评价指标，并将其转化为空间数据。例如，可以将人口密度指标转化为栅格数据，用不同颜色表示不同的密度等级。

步骤3：空间分析
利用ArcGIS的空间分析功能，我们可以对不同的评价指标进行加权叠加，得到最终的选址结果。例如，可以使用缓冲区分析确定商场周围的竞争对手分布情况，使用网络分析确定商场与周边交通路网的距离和便利性等。

以下是一个简单的示例代码，演示如何进行商场选址分析：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace