pandas之整数索引

最新推荐文章于 2023-09-08 01:03:57 发布

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#python #pandas

本文介绍了pandas中Series数据结构的整数索引使用方法，对比了Python内置数据结构的索引方式，并提供了正确的访问最后一个元素的例子：使用iat或iloc方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas的整数索引和python内置数据结构的整数索引在语义上是有区别的。

arr = Series(np.arange(3))
arr[-1]

这会导致一个

KeyError: -1L

正确的打开姿势如下

arr.iat[-1]

或者

arr.iloc[-1]

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pandas的整数索引

修炼之路

01-11

4556

在使用pandas的过程也许你遇到过一个比较头疼的问题，为什么有的时候能用整数索引有的时候又不能用，下面我们就一起来看一下为什么。一、Series的整数索引 s = pd.Series(np.arange(3),index=["a","b","c"]) print(s[-1]) #2 s1 = pd.Series(np.arange(3)) print

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476

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二、Pandas-7.整数索引

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906

""" 在pandas对象上使用整数索引对新用户来说经常会产生歧义，这是因为它在和列表、元组等Python内建数据结构上进行索引有些许不同 """ import numpy as np import pandas as pd obj = pd.Series(np.arange(4), index=["A", "B", "C", "D"]) print(obj) print(obj[1]) # 1 print(obj[1:3]) print(obj[-1]) # 3 """ 为了保.

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浅谈Pandas 排序之后索引的问题

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《利用python进行数据分析》之整数索引 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Nov 17 22:23:46 2018 @author: muli """ from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np #整数索

【Numpy】高级索引：整数索引 | 算法面试：给定一个字符串，找出其中的最长回文子串。| 动态规划 | 中心扩展法

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python基础教程：pandas DataFrame 行列索引及值的获取的方法

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pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df # 结果: A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: ridership_df = pd.DataFrame( data=[[ 0, 0, 2, 5, 0],

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除了使用整数索引访问单个元素外，我们还可以使用整数索引进行切片操作，获取序列的子序列。除了使用整数索引访问单个元素外，我们还可以使用整数索引进行切片操作，获取序列的子序列。字符串是由字符组成的序列，我们同样可以使用整数索引来访问字符串中的字符。字符串是由字符组成的序列，我们同样可以使用整数索引来访问字符串中的字符。我们还可以使用整数索引来修改列表中的元素，如示例中的。我们还可以使用整数索引来修改列表中的元素，如示例中的。的列表，并使用整数索引来访问和修改其中的元素。的元组，并使用整数索引来访问其中的元素。

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使用`set_index`函数可以将某一列作为DataFrame的索引，而且这个索引可以是正整数。例如，假设有一个DataFrame如下： ``` import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}) ``` 其中`A`列是正整数。要将`A`列作为索引，可以使用以下代码： ``` df.set_index('A', inplace=True) ``` 这样做之后，DataFrame的索引就是`A`列的值，也就是正整数。