pandas方法大全

构造函数

DataFrame（[数据，索引，列，dtype，副本]） 具有标注轴（行和列）的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。
属性和底层数据
轴数

DataFrame.index	DataFrame的索引（行标签）。
DataFrame.columns	DataFrame的列标签。
DataFrame.dtypes	返回DataFrame中的dtype。
DataFrame.ftypes	（不推荐使用）返回DataFrame中的ftypes（指示稀疏/密集和dtype）。
DataFrame.get_dtype_counts（self）	（不推荐使用）返回此对象中唯一dtypes的计数。
DataFrame.get_ftype_counts（self）	（不推荐使用）返回此对象中唯一ftypes的计数。
DataFrame.select_dtypes（self[，包括，排除]）	根据列dtypes返回DataFrame列的子集。
DataFrame.values	返回DataFrame的Numpy表示形式。
DataFrame.get_values（self）	（不推荐使用）将稀疏值转换为稠密后返回ndarray。
DataFrame.axes	返回一个表示DataFrame轴的列表。
DataFrame.ndim	返回一个表示轴数/数组维数的整数。
DataFrame.size	返回一个int表示此对象中元素的数量。
DataFrame.shape	返回一个表示DataFrame维数的元组。
DataFrame.memory_usage（self [，index，deep]）	返回每列的内存使用情况（以字节为单位）。
DataFrame.empty	指示DataFrame是否为空。
DataFrame.is_copy	返回副本。

转换

DataFrame.astype（self，dtype [，复制，错误]）	将pandas对象转换为指定的dtype dtype。
DataFrame.infer_objects（self）	尝试为对象列推断更好的dtype。
DataFrame.copy（self[，深层]）	复制该对象的索引和数据。
DataFrame.isna（self）	检测缺失值。
DataFrame.notna（self）	检测现有（非缺失）值。
DataFrame.bool（self）	返回单个元素PandasObject的布尔值。

索引，迭代

DataFrame.head（self[，n]）	返回前n行。默认n=5
DataFrame.at	访问行/列标签对的单个值。
DataFrame.iat	通过整数位置访问行/列对的单个值。
DataFrame.loc	通过标签或布尔数组访问一组行和列。
DataFrame.iloc	基于位置的纯基于整数位置的索引。
DataFrame.insert（self，位置，列，值[，…]）	将列插入到DataFrame中的指定位置。
DataFrame.__iter__（self）	遍历信息轴。
DataFrame.items（self）	迭代器（列名，系列）对。
DataFrame.iteritems（self）	迭代器（列名，系列）对。
DataFrame.keys（self）	获取“信息轴”（有关更多信息，请参见索引）
DataFrame.iterrows（self）	将DataFrame行作为（索引，系列）对进行迭代。
DataFrame.itertuples（self[，索引，名称]）	以namedtuple的形式遍历DataFrame行。
DataFrame.lookup（self，row_labels，col_labels）	DataFrame基于标签的“花式索引”功能。
DataFrame.pop（个体，物品）	返回项目并从框架中放下。
DataFrame.tail（self[，n]）	返回最后n行。默认n=5
DataFrame.xs（self，键[，轴，水平，…]）	从Series / DataFrame返回横截面。
DataFrame.get（self，键[，默认]）	从对象获取给定键的项目（例如：DataFrame列）。
DataFrame.isin（self，价值观）	DataFrame中的每个元素是否包含在值中。
DataFrame.where（self，cond [，其他，…]）	替换条件为False的值。
DataFrame.mask（self，cond [，其他，就位，…]）	替换条件为True的值。
DataFrame.query（self，expr [，就位]）	使用布尔表达式查询DataFrame的列。

有关更多信息.at，.iat，.loc，和 .iloc，看到索引文件。

二元运算功能

DataFrame.add（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他元素的加法（二进制运算符add）。
DataFrame.sub（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他元素的减法（二进制运算符sub）。
DataFrame.mul（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他逐元素的乘法（二进制运算符mul）。
DataFrame.div（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据框和其他元素的浮动划分（二进制运算符truediv）。
DataFrame.truediv（self，other [，轴，...]）	获取数据框和其他元素的浮动划分（二进制运算符truediv）。
DataFrame.floordiv（self，other [，轴，...]）	获取数据帧和其他按元素的整数分割（二进制运算符floordiv）。
DataFrame.mod（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧的模数和其他逐元素的模数（二进制运算符mod）。
DataFrame.pow（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他逐元素的指数幂（二进制运算符pow）。
DataFrame.dot（self）	计算DataFrame与其他框架之间的矩阵乘法。
DataFrame.radd（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他元素的加法（二进制运算符radd）。
DataFrame.rsub（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧的减法和其他逐元素（二进制运算符rsub）。
DataFrame.rmul（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他逐元素的乘法（二进制运算符rmul）。
DataFrame.rdiv（self，other [，轴，水平，…]）	获取数据帧和其他逐元素的浮点除法（二进制运算符rtruediv）。
DataFrame.rtruediv（self，other [，轴，...]）	获取数据帧和其他逐元素的浮点除法（二进制运算符rtruediv）。
D