【无标题】

最新推荐文章于 2025-05-01 20:06:47 发布

Michael Zha0

最新推荐文章于 2025-05-01 20:06:47 发布

阅读量169

点赞数

文章标签： java 算法开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MOnotomy/article/details/129239239

版权

该文章介绍了一个使用Java实现的动态规划解决方案，用于解决背包问题，即在给定背包承重限制下，如何选择物品以获取最大价值。程序读取物品的重量和价值，然后通过二维数组dp计算能装入背包的最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有N件物品，第i件物品的重量是w[i]，价值是p[i]。

有一个背包，背包的承重是W。

求解：将哪些物品装入背包可获得最大价值。

实例说明
有如下物品，给定每件物品的重量和价值：

物品重量价值
葡萄 2 3
矿泉水 3 5
西瓜 4 6
有一个背包，承重是6。

请求出背包放入物品的最大价值。
————————————————
package com.yupi.project.algorithm;

import java.util.Scanner;

public class BagSolution {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (true) {
int maxCapacity = sc.nextInt();
int number = sc.nextInt();
int [] weight = new int[number];
int [] value = new int[number];
for (int i = 0; i < number; i++) {
weight[i] = sc.nextInt();
value [i] = sc.nextInt();
}
int [][] dp = new int[number+1][maxCapacity+1];
for (int i = 0; i <= number; i++) {
for (int j = 0; j <= maxCapacity; j++) {
if ( i0 || j0 ) continue;

                if (weight[i-1] > j) {
                    dp [i][j] = dp[i-1][j];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(
                            dp[i-1][j],
                            value[i-1]+ dp[i-1][j-weight[i-1]]);
                    //完全背包

// int k =j/weight[i-1];
// dp[i][j] = Math.max(
// dp[i-1][j],
// k * value[i-1]+ dp[i-1][j-k * weight[i-1]]);
}
}
}
System.out.println(dp[number][maxCapacity]);
}
}
}