JAVA核心技术(总结)——大数

Java核心技术面试精讲 第36讲 | 谈谈MySQL支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景? 在日常开发中,尤其是业务开发,少不了利用Java对数据库进行基本的增删改查等数据操作,这也是Java工程师的必备技能之一。做好数据操作,不仅仅需要对Java语言相关框架的掌握,更需要对各种数据库自身体系结构的理解。今天这一讲,作为补充Java面试考察知识点的完整性,关于数据库的应用和细节还需要在实践中深入学习。今天我要问你的问题是,谈谈MySQL支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景? 阅读详情

BigInteger :整数

BigInteger i = in.nextBigInteger();

BIgDecimal : 浮点数

BigDecimal f = in.nextBigDecimal();

valyeOf : 将普通字符转化为大数

BigInteger a = BigInteger.valueOf(100);

add:相加

BigInteger c = a.add(b);//c = a + b

multiply:相乘

BigInteger d = a.multiply(b);//d = a * b

substact:相减

igInteger e = a.subtract(b);// e = a - b;

divide:相除

BigInteger g = b.divide(a);//g = b / a;

mod:取余

BigInteger m = a.mod(b);//m = a % b;

compareTo:比较

int compare1 = a.compareTo(a);//a等于a,结果为0
int compare2 = a.compareTo(b);//a小于b,结果为负
int compare3 = b.compareTo(a);//b大于a,结果为正

相关实验代码如下:

import java.math.BigInteger;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.math.*;

public class BigNumber
{
    public static void main(String args[])
    {
    	Scanner in = new Scanner(System.in);
    	BigInteger i = in.nextBigInteger();
    	BigDecimal f = in.nextBigDecimal();
        BigInteger a = BigInteger.valueOf(100);
        BigInteger b = BigInteger.valueOf(200);
        BigInteger c = a.add(b);//c = a + b
        BigInteger d = a.multiply(b);//d = a * b
        BigInteger e = a.subtract(b);// e = a - b;
        BigInteger g = b.divide(a);//g = b / a;
        BigInteger m = a.mod(b);//m = a % b;
        int compare1 = a.compareTo(a);//a等于a,结果为0
        int compare2 = a.compareTo(b);//a小于b,结果为负
        int compare3 = b.compareTo(a);//b大于a,结果为正
        System.out.println(i);
        System.out.println(f);
        System.out.println(a);
        System.out.println(b);
        System.out.println(c);
        System.out.println(d);
        System.out.println(e);
        System.out.println(g);
        System.out.println(m);
        System.out.println(compare1);
        System.out.println(compare2);
        System.out.println(compare3);
    }
}


Java 大数据如何颠覆新能源电池管理?揭秘头部车企降本 4200 万的核心技术 Java大数据革新新能源电池管理 摘要:新能源汽车电池数据呈现"三高两异"特性(高维度、高频率、高动态;异构性、实时性),传统管理方式面临重大挑战。Java大数据技术通过边缘-云端协同架构,采用Netty框架实现单节点12万QPS的采集能力,结合Kafka实时处理,成功将热失控预警延迟从180秒降至毫秒级。某头部车企应用后,年电池成本降低4200万元,故障预测准确率提升至95%以上,展示了Java大数据在新能源领域的强大潜力。 (92字) 阅读详情

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