如何在不能联网的服务器当中跑通深度学习代码。

新手指南：从安装到运行代码的服务器操作详解,
原创 已于 2023-08-22 18:18:33 修改 · 294 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据挖掘 #人工智能 #机器学习 #深度学习 #神经网络

于 2023-08-22 18:03:39 首次发布
本文针对新手介绍了如何安装XShell和shell，连接服务器，常用Linux指令，以及如何在服务器上跑通单个和多个代码、安装环境、激活虚拟环境。内容还将涉及数据读取、转换和查看结果，预计九月初更新完整。

对于新手来说不能跑通代码的情况，准备开个坑弄详细点的，

先是安装xhell，shell，可以在官网上下载连接，

然后就是连接服务器，

服务器常用的Linux指令，

跑通一个代码，

使用脚本跑通多个代码，

服务器的环境安装，

激活虚拟环境。

编写代码

读取数据

不同类型的数据进行转换，

查看结果

未完待续，应该会在九月份初完成

MLSAQ
关注
在远程服务器下跑模型
YIU
03-25 1696
1.登陆服务器 本人使用的是xshell7，个人版自行下载 下载完之后输入用户名和密码即可登录 2.配置环境 根据自己的项目需求配置环境，默认环境已经配好，这一点不做详细介绍 3.跑模型 很惨的是当服务器断开的时候，运行的代码也会终止，所以这里我采用的方法是使用screen，使用的时候在要执行的指令前添加screen即可。 安装screen apt install screen 使用screen screen python xxx.py 这时候如果终端断开，只需要再次连接服务器然后输入指令： scre
记录pytorch环境下跑通Focal Transformer
RookiChen的博客
08-15 1636
今天上午下了个Focal Transformer跑图像分类，按照官方给的步骤来总是会报错（pytorch与cuda版本是对应的），上网搜了各种解决办法，现在记录下来，方便以后换服务器了再能跑通。
如何在无网的linux服务器上配置深度学习环境
GrittingLEO的博客
12-30 1963
linux环境，无网，conda pack 打包配置深度学习环境
【学习日记】在不可联网电脑上安装Python和深度学习环境
weixin_44211644的博客
05-19 1539
太痛苦的记录了，一路各种问题。最终终于实现再不联网电脑是配置完成了深度学习环境并且可以运行了
一种为不联网(离线)电脑配置深度学习环境的方法
weixin_45482843的博客
09-11 3188
目标电脑为A，无法联网，但是硬件好，需要配置深度学习环境。家用电脑为B，可以联网，硬件条件仅满足日常办公。下面以Tensorflow为例，提供一种环境配置的思路。tensorflow也可以是pytorch等深度学习框架。
服务器代码运行的小tips
Daisy4的博客
04-21 904
在远程服务器跑代码时，半夜网络不稳定出现笔记本断网，且不能自动连接，而服务器在短暂断网后可以自动链接，导致代码运行终止。或者笔记本跑代码，但是可能要坐电梯一段时间没有网。我们针对这种情况，可以用screen指令。 几个常用的指令如下： 1）创建一个自己的screen，最好不要用数字，用字母 screen -S LXX ##LXX是名字 2）进去之后就是激活自己的环境啊，正常跑。然后退出这个screen用 ctrl+A当左下角有个条条闪的厉害，再＋D。 3）查看所有的screen scree
【Windows】使用docker搭建多个cuda版本的深度学习环境并用VSCode的SSH连接环境开发
啥也不会的鲤工仔的博客
05-28 3794
本文章介绍如何在Windows10家庭版系统中搭建docker4.24.0（容器Ubuntu18.04+GPU cuda10.1+Anaconda深度学习框架），并配置VSCode的SSH连接容器后实现运行.ipynb文件
论文代码复现之：GPT-too: A Language-Model-First Approach for AMR-to-Text-Generation（ARM-to-text）
qq_42902997的博客
11-14 1281
【代码】论文代码复现之：GPT-too: A Language-Model-First Approach for AMR-to-Text-Generation（ARM-to-text）
谷歌colab“几键”运行图像超分辨率模型-ESRGAN，操作详解
qq_45041702的博客
01-24 5683
文章目录1. 准备工作（前提）2.Colab常用操作3. git clone 从github 克隆代码4. 下载数据集（DIV2K)5. 解压数据6. 查看代码，运行改名rename.py代码 1. 准备工作（前提） 特别声明：以下每一段代码：单独放在Google drive 每一个代码框。复制到框内，按照步骤，每步点击按钮即可。 科学上网； 下载谷歌浏览器，打开google drive。详见我先前写的一个“菜”博客； 科学上网并且登录Google drive 的界面如下： 挂载谷歌d
GPIO控制实战：用PlatformIO在ESP32上实现LED点亮与呼吸灯效果（含代码）
[GPIO控制实战：用PlatformIO在ESP32上实现LED点亮与呼吸灯效果（含代码）](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/51e82eb71eb343c5a4cdac2fa1f96df7.png) # 1. GPIO控制与ESP32开发环境概述 ## 1.1 GPIO在嵌入式...
HRNet 【demo 复现过程】
qq_45257495的博客
08-18 5366
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
详细版-第一次用服务器跑代码
weixin_45329811的博客
03-13 2357
看了下面这个文章以后感觉太不详细了，同为小白为他的成功感到开心，但也非常需要一个详细的帖子参考，所以在同门师兄和前辈们的帖子指导下做一个概括总结和补充，写了这篇方便同为新人的大家一起入门。
如何连接服务器跑代码
热门推荐
阿飞CVPR
03-19 1万+
① 下载mobaxterm ，下载地址https://moba.en.softonic.com/ ② 选择第二个personal版 ③新建session
在服务器上跑代码，断网导致服务器连接断了，导致程序也终止运行，跑了半天的结果也没保存...怎么让程序在后台运行
qq_38101208的博客
08-06 6885
linux screen 命令 （1）连接服务器，在服务器终端安装screen apt install screen （2）创建screen窗口，test为窗口名。就可以在这里运行你的命令了 此时该窗口的状态变为 Attached screen -S test （3）查看已建的screen窗口，会出现创建的窗口的名称及id screen -ls （4）退出该窗口，但窗口里的命令仍在运行：Ctrl + a +d 此时该窗口的状态变为 Detached...
【数据挖掘】用户行为分析中的应用与模型构建
最新发布
qq_40205510的博客
12-01 235
数据挖掘是从大量数据中提取隐含的、先前未知的、有价值的信息和知识的过程。理解用户行为模式预测用户未来行为发现用户群体特征优化产品和服务策略用户行为数据通常包括：浏览记录、点击流、购买历史、搜索查询、停留时长等。
数据挖掘·IDC-Reduction
2301_80132162的博客
12-01 452
的含义，并结合作者的因果推导、公式和例子说明为什么这是反事实公平研究中一个此前被忽视、但极其关键的问题。（如性别、种族）在**获得正向预测（positive prediction）**方面是否存在差异。注意：对于连续标签（如 Law School 的成绩），论文采用。这在现实中非常普遍（如：性别→教育资源→考试成绩→录取）。也就是：真实标签是 0，但模型预测成 1 的比例。即使生成器生成的数据是公平，但这往往是。即 A 影响 X，而 X 再影响 Y。下面我将根据你上传的论文内容（特别是。
基于数据挖掘的微博情感分析及话题追踪系统
Python极客之家
12-01 284
随着社交媒体的普及，微博等平台成为了公众表达意见、宣泄情感的重要场所。海量的用户评论数据中蕴含着极具价值的舆情信息。本文介绍了一个基于Python数据挖掘技术的微博情感分析及话题追踪系统。该系统利用机器学习（XGBoost、随机森林等）和深度学习（MLP）算法对微博评论进行情感倾向判断，并结合Flask Web框架开发了可视化的舆情监控平台，实现了单条文本分析、批量历史记录管理、特定话题的舆情追踪及可视化展示功能。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1185
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1825
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
深度学习在电动汽车充电管理中的应用研究
在深度学习中，卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和深度信念网络（DBN）等都是常用的重要模型。这种技术在图像识别、语音识别、自然语言处理和游戏人工智能等领域取得了革命性的进展。 电动汽车（EV）指的...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值