【路径规划】基于matlab A星算法结合floyd和动态窗口法机器人栅格地图路径规划【含Matlab源码 2721期】

💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞欢迎来到凤凰科研社博客之家💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥
在这里插入图片描述
✅博主简介:985研究生,热爱科研的Matlab仿真开发者,完整代码 论文复现 程序定制 期刊写作 科研合作 扫描文章底部QQ二维码。
🍎个人主页:凤凰科研社
🏆代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码

⛳️座右铭:行百里者,半于九十。
更多Matlab路径规划仿真内容点击👇
Matlab路径规划(凤凰科研社版)

⛳️关注微信公众号Matlab王者助手或Matlab海神之光,更多资源等你来!!

⛄一、A星算法结合floyd和动态窗口法

结合A*算法、Floyd算法和动态窗口法人栅格地图路径规划的步骤如下:

创建栅格地图:将地图转换为栅格形式,每个栅格表示一个状态节点。标记障碍物、起点和目标位置。

运行Floyd算法:Floyd算法计算出任意两个节点之间的最短路径,生成路径距离矩阵或路径图。

初始化起点和目标点:将起点设置为当前节点,目标点设置为目标位置。

初始化开启列表和关闭列表:开启列表存储待探的节点,关闭列表存储已经探索过的节点。

开始循环:

a. 将当前加入关闭列表,标记为已被访问。

b. 遍历当前节点相邻的节点:

若该节点是目标节点,结束搜索,保存路径。

若该节点在关闭列表中,忽略。

若该节点不在开启列表中,添加到开启列表,并计算该节点的G值、H值和F值。G值是从起始节点到当前节点的实际代价,H值是从当前节点目标节点的预估代价,F值为G值和H值的总和。

若该已经

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值