Matplotlib使用

前段时间领导要求出一份数据分析报告，出图就选用了matplotlib。简单记录一些使用过程用到的一些方法、技巧以及问题和解决方法。

一、背景单调/换主题

默认背景是纯白色的，这里有几个方法可以配置背景颜色（主题
方法一
使用matplotlib.pyplot自带的主题

from matplotlib import pyplot as plt
# 查看可用主题
print(plt.style.available)
# 设置主题
plt.style.use('seaborn-darkgrid')

方法二
使用seaborn库。这个库是在matplotlib之上进行了进一步的封装。

import seaborn as sns

sns.set_style("dark")

可用主题包括：darkgrid whitegrid dark white ticks。

二、中文显示方框/换字体

这里是因为没有设置字体的原因。同样有两种方法，一种是将系统字体复制到matplotlib字体库中，这种方法在某具体系统上是一劳永逸的解决办法，但是一旦代码转移到别的系统，问题仍然存在，所以主要说第二个方法。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

三、图片不清楚/设定分辨率

有时候会想要更加精细的图片，因为要贴到报告中嘛。而且当图片内容比较丰富（拥挤）的时候，分辨率低了根本看不清。

# plt.show()的时候的图像分辨率
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300
# plt.save(‘xxx’) 保存下来的图片的分辨率
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300

四、字太小/设定字体

设定字体大小的方式跟上面一样

# 设定字体大小为12
plt.rcParams['font.size'] = 12
# 也可以用更新的方式来设定
plt.rcParams.update({'font.size': 12})

五、x轴标签太拥挤/旋转x轴标签

有时候x轴标签不是数字，而是我们需要的其他字符串，而字符串过长的话，会出现重叠的情况。一个常用的解决方法就是旋转x轴标签

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None,labels=None,[rotation=ine])

这里的rotation参数就是用来控制旋转的。旋转方向是逆时针。

# x轴标签旋转15°
plt.xticks(rotation=15)

六、图片左右空白/设置x轴

当数据比较多的时候会现象出的一个情况就是，x轴无法被填满，即x轴数据无法完全填充x轴，导致图左右两边留白，影响美观。

上图有两个问题：x轴拥挤；左右留白。
解决第一个问题，除了上面提到的旋转之外，还可以通过手动设置figsize的方式，拉长x轴，空间就够了，不会拥挤了。
解决第二个问题，可以通过手动设置x轴长度的方式，限定x轴长度，使数据能够铺满。

# 手动设置图片大小
fig.figure(figsize=(10, 5))
# 设置x轴标签, 不设置的话会隐藏一部分标签, 区别可以自己体验
fig.xticks(np.arange(0, 50))
# 设置x轴范围, 根据自己需求灵活设置
fig.xlim([-1, len(np.arange(0,50))])

七、颜色不够丰富/可使用的颜色

当我们需要画一些花里胡哨的图的时候，可能会用到多种颜色，我们常用的color参数设置大概为

参数	颜色
b	blue
g	green
r	red
c	cyan
m	megenta
y	yellow
k	black
w	white

一共8种颜色可供选择。除此之外，还要两类颜色可供使用。一类是‘tableau palette’，一类是‘css colors’。

以上三类颜色，可以通过以下代码查看：

> import matplotlib.colors as mcolors
> mcolors.BASE_COLORS
> # output
> mcolors.TABLEUA_COLORS
> # output
> mcolors.CSS4_COLORS
> # output

然后我们可以随机抽取，或者直接指定都行。

以上，后面有再补充。