leetcode-Arrays-findMaxAverage

最新推荐文章于 2026-01-05 22:36:07 发布

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本文深入探讨了LeetCode题目643.MaximumAverageSubarrayI的解决方案，通过实例讲解了如何寻找给定长度k的连续子数组以获得最大平均值。文章对比了个人实现与官方解答，展示了更优的时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(1)的算法思路。

题目：643. Maximum Average Subarray I

Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray of given length k that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value.

Example 1:

Input: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
Output: 12.75
Explanation: Maximum average is (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

Note:

1 <= k <= n <= 30,000.
Elements of the given array will be in the range [-10,000, 10,000].

个人代码

public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
		  int length = nums.length;
		  double sum;
		  double average;
		  double maxAverage = -10000;
		  for(int i = 0; i <=length-k; i++) {
			  sum = 0;
			  for (int j = i; j < i+k; j++) {
				  sum = sum+nums[j];
			  }
			  average = sum/k;
			  if(average > maxAverage)
				  maxAverage = average;
			  
		  }
		  return maxAverage;
	  }

官方答案

不是先创建一个累积和数组，然后遍历它来确定所需的和，
我们只需遍历一次num，然后继续确定k长度子数组的可能和。
为了理解这个想法，假设我们已经知道了从索引i到索引i+k的元素之和，假设它是x。
现在，要确定从索引i+1到索引i+k+1的元素之和，我们需要做的就是从x减去元素nums[i]，然后将元素nums[i+k+1]添加到x。
我们可以根据这个想法来执行我们的过程，并确定可能的最大平均值。

Complexity Analysis
Time complexity : O(n)O(n). We iterate over the given numsnums array of length nn once only.
Space complexity : O(1)O(1). Constant extra space is used.

    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
    		        double sum=0;
    		        for(int i=0;i<k;i++)
    		            sum+=nums[i];
    		        double res=sum;
    		        for(int i=k;i<nums.length;i++){
    		            sum+=nums[i]-nums[i-k];
    		                res=Math.max(res,sum);
    		        }
    		        return res/k;
     }