LeetCode刷题——Array篇(Maximum Average Subarray I)

最新推荐文章于 2021-08-12 21:54:08 发布

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本文介绍了一种高效算法，用于从整数数组中找到长度为k的连续子数组，该子数组具有最大平均值，并输出这个最大平均值。通过滑动窗口技术优化计算过程，显著提升了算法效率。

Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray of given length k that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value.

Example 1:
Input: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
Output: 12.75
Explanation: Maximum average is (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75
Note:
1 <= k <= n <= 30,000.
Elements of the given array will be in the range [-10,000, 10,000].

思路

1、一开始，想找下看有没有规律，但是数据是混乱的并且对位置有要求，排除了排序、哈希等的方法；
2、然后，先想下爆破，每次计算指定k个数据的和，找出最大的，这样就可，一开始先用这种方式解决，提交后的延时大概1.5s左右
3、进行优化，上面这种方式复杂度为o(n*k)，但是在计算和的操作上是可以避免了，因为中间的数据可以不变，只要变动边上的数据就可以，类似于滑动窗口，因此采用滑动窗口的方式

class Solution {
public:
    double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {
        int max_value = 0;
        int i = 0;

        for (; i<k; i++)
        {
            max_value += nums[i];
        }
        int temp=max_value;
        if (k < nums.size())
        {

            for (; i < nums.size(); i++)
            {
                temp = temp + nums[i] - nums[i - k];
                max_value = max(temp,max_value);
            }
        }
        return (double)max_value / k;
    }
};