LeetCode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树（java）

最新推荐文章于 2024-07-17 23:21:30 发布

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该博客介绍了如何通过给定的二叉树中序遍历和后序遍历数组来构建二叉树。提供了一个Java解决方案，包括一个核心的递归函数`createTreeByIandP`，它根据中序和后序遍历的特性，逐步构建树的结构。最后，`buildTree`函数用于初始化整个过程。

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗二叉树。

示例 1:

输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:

输入：inorder = [-1], postorder = [-1]
输出：[-1]

提示:

1 <= inorder.length <= 3000
postorder.length == inorder.length
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder 和 postorder 都由不同的值组成
postorder 中每一个值都在 inorder 中
inorder 保证是树的中序遍历
postorder 保证是树的后序遍历

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal
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题解：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int postIndex = 0;
    int findIndexOfI(int[] inorder, int inbegin, int inend, int key) {
        for (int i = inbegin; i <= inend; i++) {
            if (inorder[i] == key) return i;
        }
        return -1;
    }
    TreeNode createTreeByIandP(int[] inorder, int[] postorder, int inbegin, int inend) {
        if (inbegin > inend) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(postorder[postIndex]);
        int rootIndex = findIndexOfI(inorder, inbegin, inend, postorder[postIndex]);
        if (rootIndex == -1) return null;
        postIndex--;
        root.right = createTreeByIandP(inorder, postorder, rootIndex + 1, inend);
        root.left = createTreeByIandP(inorder, postorder, inbegin, rootIndex - 1);
        return root;
    }
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        if (inorder == null || postorder == null) return null;
        postIndex = postorder.length - 1;
        return createTreeByIandP(inorder, postorder, 0, inorder.length - 1);
    }
}