Python可视化-折线图

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#折线图 #python #可视化 #matplotlib

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本文介绍如何使用Python的matplotlib库绘制简单的折线图。通过生成随机数据并设置颜色、图例等属性，最终展示了一个关于2018年4月价格趋势的折线图表。

Python3.9

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

折线图可以表现随时间变化的连续数据变化的趋势。

一、数据文件准备

因为实例文件繁琐，所以为了方便举例，就自己拿随机数生成啦ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"。

二、导入模块包

可参考Windows下安装Python、matplotlib包及相关
https://blog.youkuaiyun.com/mikasa3/article/details/78942650

1、numpy

2、matplotlib

三、完整代码

如下：

import random  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def DrawLinechart():#画折线图
    xdata = np.arange(0,10)#生成0-10
    ydata = []
    for i in range(10):#随机生成5个数
        y = random.uniform(1,5)#随机生成1-5之间的浮点数
        ydata.append(y)
    fig = plt.figure()
    colors = "#AA00FF"#定义颜色
    label = "JS"#图例标签
    plt.plot(xdata, ydata, c = colors, label = label)
    plt.legend(loc = 'upper left')#图例的位置是左上
    plt.xlabel('Date')#X轴标签
    plt.ylabel('Price')#Y轴标签
    plt.title('Monthly Price Trends, 2018.04')#折线图标题
    plt.show()
if __name__=='__main__':
    DrawLinechart()#画折线图