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假设我的文件名为s.sh1. 报错shell: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory解决vi s.sh删除不正常显示的^M字符，然后，esc，:wq，之后在命令行输入head -1 s.sh | od -c这是错误的：0000000 # ! / b i n / ...

（一边学一边慢慢更……）对于医学CT图像来说，每个人有若干张.dcm类型的图像存入同一个文件夹中，分别是不同角度/部位的医学成像，可以用mango/小赛之类的看图软件看一下。3D的CT不像2D图像可以直接读取 预处理 使用，需要借助SimpleITK来处理dicom，首先要将每个人的CT存储为一个大小为N*W*H的3D数组，其中N是这个人的.dcm图像数量，W*H是每张图的尺寸。import SimpleITK as sitkdirectorypath = './images/001/'#

RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed.我要完成的是，把前一个网络的输出作为后一个网络的输入。pytorch生手……我一开始还以为是使用了两次loss.backward，需要在第一个处保存：loss.backward(retain_graph=True)，结果还是一直报这个错。后来发现需要对前一个网络的输出加'.data'，.

花了两天读了陈天奇大神的XGBoost论文，了解了大概原理，水平有限，如有错误，烦请指正，记录如下。一、简要介绍1、模型提升树（Boosted tree ）最基本的组成部分叫做回归树(regression tree)，称为CART。XGBoost Tree由多个CART集成，按照策略选取最佳分隔点，对稀疏数据进行处理，并加入了例如并行化等优化方法。2、特点1、设计并构建了高...

[1]Herath S , Harandi M , Porikli F . Going deeper into action recognition: A survey[J]. Image and Vision Computing, 2017, 60:4-21.

[1]Herath S , Harandi M , Porikli F . Going deeper into action recognition: A survey[J]. Image and Vision Computing, 2017, 60:4-21.