深度学习
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kewlgrl
好大一只咸鱼哇
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最近复现代码出现的一些问题
假设我的文件名为s.sh1. 报错shell: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory解决vi s.sh删除不正常显示的^M字符，然后，esc，:wq，之后在命令行输入head -1 s.sh | od -c这是错误的：0000000 # ! / b i n / ...原创 2020-03-03 12:52:01 · 610 阅读 · 2 评论 -
MatalbR2018a+VS2017+Windows10+CPU 配置MatConvNet
一、安装VS根据自己Matlab的版本查看适配什么样的VS版本，比如下图中我可以看出我能适用VS2017，所以果断卸载了VS2019……根据自己安装的实际情况，添加下面的（修改）路径到系统变量的path：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.12.25827\...原创 2019-06-03 10:01:33 · 2150 阅读 · 4 评论 -
Windows+CPU+Cygwin编译darknet运行yolo3
一、下载darknet（1）https://github.com/pjreddie/darknet 中clone&download（2）https://pjreddie.com/darknet/install/ 在命令行下：git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git二、安装Cygwinhttps://cyg...原创 2019-05-26 13:49:11 · 3039 阅读 · 9 评论 -
02改善深层神经网络-Optimization+methods-第二周编程作业1
【注意】“opt_utils.py”文件的第73行，最后部分“np.sqrt(2 / layer_dims[l-1]”要写成“np.sqrt(2.0 / layer_dims[l-1]”！！！因为这个被坑了一晚上QAQ…… 讨论了不同的梯度下降方法：批处理下降和随机梯度下降。讨论了三种不同的优化方法：Gradient descent、Momentum和Adam。#...原创 2018-09-21 21:07:25 · 771 阅读 · 0 评论 -
02改善深层神经网络-Gradient+Checking-第一周编程作业3
梯度检查用于测试反向传播时梯度下降所取到的值是否合理，使用2图的公式计算difference差值是否足够小。What you should remember from this notebook:Gradient checking verifies closeness between the gradients from backpropagation and the numerica...原创 2018-09-21 13:57:32 · 671 阅读 · 0 评论 -
02改善深层神经网络-Regularization-第一周编程作业2
三层神经网络模型：LINEAR->RELU->LINEAR->RELU->LINEAR->SIGMOID 当网络在训练集上表现得很好，而在测试集上表现不好的时候，我们需要考虑对参数加上正则化项，来增加对权重的惩罚、减少过拟合。What you should remember -- the implications of L2-regula...原创 2018-09-20 09:16:43 · 475 阅读 · 0 评论 -
02改善深层神经网络-Initialization-第一周编程作业1
分别使用全零：parameters['W' + str(l)] = np.zeros((layers_dims[l], layers_dims[l-1]))随机：parameters['W' + str(l)] = np.random.randn(layers_dims[l], layers_dims[l-1]) * 10“he”：parameters['W' + str(l)] = ...原创 2018-09-18 21:29:08 · 505 阅读 · 0 评论 -
01神经网络和深度学习-Deep Neural Network for Image Classification: Application-第四周编程作业2
一、两层神经网络模型：LINEAR->RELU->LINEAR->SIGMOID#coding=utf-8import timeimport numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as pltimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import ndim...原创 2018-09-17 20:22:47 · 564 阅读 · 0 评论 -
01神经网络和深度学习-Building your Deep Neural Network: Step by Step-第四周编程作业1
整个模型中使用的（激活）函数的结构如下：[LINEAR -> RELU] × (L-1) -> LINEAR -> SIGMOID即：执行L-1次使用Relu激活函数的前向传播，执行一次使用sigmoid激活函数的前向传播；执行一次使用sigmoid激活函数的后向传播，执行L-1次使用Relu激活函数的后向传播；使用梯度更新参数。 #coding=...原创 2018-09-17 15:06:14 · 305 阅读 · 0 评论 -
01神经网络和深度学习-Planar data classification with one hidden layer v3-第三周编程作业
分别使用逻辑回归和加了隐藏层的神经网络对花的颜色进行预测。一、逻辑回归#coding=utf-8# Package importsimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom testCases import *import sklearnimport sklearn.datas...原创 2018-09-16 17:29:34 · 385 阅读 · 0 评论 -
01神经网络和深度学习-Logistic-Regression-with-a-Neural-Network-mindset-第二周编程作业2
算法大概流程：1、输入w，b并初始化；2、反向传播，递归下降，计算dw，db；，3、利用超参数学习率，迭代计算w，b的值；4、预测。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import n...原创 2018-08-22 21:43:51 · 450 阅读 · 0 评论 -
01神经网络和深度学习-Python-Basics-With-Numpy-第二周编程作业1
#coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import ndimagefrom lr_utils import load_datasetdef sigmoi...原创 2018-08-22 17:23:04 · 458 阅读 · 0 评论