211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

本文介绍了一个数据结构的设计,用于添加新单词并查找字符串是否与先前添加的字符串匹配。通过使用Trie树,实现了高效的添加与搜索操作,支持通配符查询。

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211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

题目描述

请你设计一个数据结构,支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。

实现词典类 WordDictionary

  • WordDictionary() 初始化词典对象

  • void addWord(word)word 添加到数据结构中,之后可以对它进行匹配

  • bool search(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配,则返回 true ;否则,返回 falseword 中可能包含一些 '.' ,每个 . 都可以表示任何一个字母。

示例:

输入:
["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]
[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]
输出:
[null,null,null,null,false,true,true,true]

解释:
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord("bad");
wordDictionary.addWord("dad");
wordDictionary.addWord("mad");
wordDictionary.search("pad"); // return False
wordDictionary.search("bad"); // return True
wordDictionary.search(".ad"); // return True
wordDictionary.search("b.."); // return True

提示:

  • 1 <= word.length <= 500

  • addWord 中的 word 由小写英文字母组成

  • search 中的 word 由 ‘.’ 或小写英文字母组成

  • 最多调用 50000addWordsearch


题解:

Trie树的应用。

因为插入的 word 都是小写英文字母,所以可以使用 trie树 来快速查询。

trie树 构建过程参考 实现 Trie (前缀树)

查询时,递归进行,遇到 . 通配符时,枚举 0~25 每个节点,判断是否能匹配。

插入时间复杂度: O ( L ) O(L) O(L)L 指字符串长度

查询时间复杂度: O ( n ∗ L ) O(n * L) O(nL)ntrie树 中的节点个数

额外空间复杂度: O ( n ∗ L ) O(n * L) O(nL)

class WordDictionary {
    WordDictionary *son[26]{nullptr};
    bool is_tail {false};
public:
    
    WordDictionary() { }
    
    void addWord(string word) {
        auto root = this;
        int u;
        for( int i = 0; word[i]; ++i ) {
            u = word[i] - 'a';
            if ( !root->son[u] )
                root->son[u] = new WordDictionary();
            root = root->son[u];
        }
        root->is_tail = true;
    }

    bool dfs( WordDictionary* root, const string& word, int p ) {
        if ( p >= word.size() ) return root->is_tail;
        if ( word[p] == '.' ) {
            for ( int i = 0; i < 26; ++i )
                if ( root->son[i] && dfs( root->son[i], word, p + 1 ) )
                    return true;
        } else {
            int u = word[p] - 'a';
            if ( root->son[u] )
                return dfs( root->son[u], word, p + 1 );
            else return false;
        }
        return false;
    }
    
    bool search(string word) {
        return dfs( this, word, 0 );
    }
};
/*
时间:72ms,击败:93.86%
内存:42.2MB,击败:79.90%
*/
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