AI芯片“全互联”（Full Mesh）仅限于 8 卡？

目录

🔢 一、什么是“全互联”（Full Mesh）？

🖥️ 二、单机级别：8卡是当前主流上限

✅ 为什么常见的是 8 卡全互联？

🏗️ 三、超大规模：如何扩展到 16卡、32卡、千卡？

方案：“单机全互联 + 机间高速网络”

示例：NVIDIA DGX SuperPOD（千卡级）

🌐 四、其他厂商的大规模互联方案

⚠️ 五、重要澄清：“全互联” ≠ “所有链路物理直连”

✅ 总结

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“全互联”（Full Mesh）并不仅限于 8 卡，它是一种网络拓扑结构的概念，可以扩展到 16卡、32卡、甚至上千卡，但实现方式和成本会随规模变化。

下面从 小规模（单机）→ 大规模（集群） 分层解释：

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🔢 一、什么是“全互联”（Full Mesh）？

全互联 = 任意两个计算节点之间都有直接、高带宽、低延迟的通信链路。

• 对于 N 个节点，需要 N×(N−1)/2 条独立链路
• 优点：通信无瓶颈、延迟恒定、带宽对称