AI 常见计算精度类型详解

目录

🔢 一、AI 常见计算精度类型详解

🧠 二、主流 AI 芯片精度支持对比（截至 2025）

✅ 1. NVIDIA GPU（Ampere / Hopper 架构）

✅ 2. 华为昇腾（Ascend 910B / 910C）

✅ 3. Google TPU（v4 / v5e）

✅ 4. 寒武纪（MLU590）

✅ 5. 瀚博（SV103）

✅ 6. 其他国产芯片

🎯 三、不同精度的应用场景总结

⚠️ 四、重要注意事项

✅ 总结：选型建议

---

不同 AI 芯片支持的计算精度（Numerical Precision） 是衡量其适用场景、能效比和软件生态成熟度的关键指标。下面从 精度类型、各主流 AI 芯片支持情况、应用场景 三个维度，系统介绍。

---

🔢 一、AI 常见计算精度类型详解

精度格式	位宽	特点	典型用途
FP64（双精度）	64-bit	极高精度，科学计算标准	气象模拟、CFD（几乎不用在 AI）
FP32（单精度）	32-