pandas高级篇—数据的聚合与分组计算

1.对数据进行分组，groupby()

（1）指定分组列

（2）size(),count()，count获取更详细

（3）对数据进行迭代输出
for….in循环输出分组后的结果

（4）将groupby分类结果转化成字典

（5）按照列的数据类型进行分组df.groupby(df.dtypes,axis=1),默认（axis=0）是按行

（6）选择分类数据中的一个或一组

2.分组计算

（1）通过字典或者Series进行分组

（2）sum()，count()

（3）常用的分组计算max()，min()。查看属性describe()

3.函数agg(func)，进行聚合操作

（1）定义函数，获取DataFrame中某一列数据的最大值和最小值之差

（2）调用多个聚合函数
peak_range是求最大值和最小值之差的函数

（3）对函数加元组，提供新的列名

（4）使用字典实现数据集的每列作用不同的聚合函数

（5）as_index。 传入as_index是否将行索引作为索引

4.使用内置的聚合函数