数组维度

最新推荐文章于 2023-12-06 07:50:11 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-06 07:50:11 发布 · 1.4k 阅读

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本文通过实例详细介绍了NumPy库中数组的各种属性及常用操作方法，包括数组的维度(ndim)、元素个数(size)、每个元素所占字节数(itemsize)、数组所占总字节数(nbytes)等基本信息；并演示了如何进行数组的转置(T)、获取复数数组的实部(real)与虚部(imag)，以及计算复数的模。

import numpy as np
example=np.arange(24).reshape(3,4,2)
print(example)----------------------------------------->[[[ 0  1]
                                                          [ 2  3]
                                                          [ 4  5]
                                                          [ 6  7]]

                                                         [[ 8  9]
                                                          [10 11]
                                                          [12 13]
                                                          [14 15]]

                                                         [[16 17]
                                                          [18 19]
                                                          [20 21]
                                                          [22 23]]]

1.->ndim数组的维度

print("维度：",example.ndim)---------------------------->维度： 3

2.->sie数组元素的个数

print("01-元素个数：",example.size)--------------------->01-元素个数： 24

3.->itemsize数组中每个元素所占字节数

print("每个元素所占字节数:",example.itemsize)------------>每个元素所占字节数: 4

4.->nbytes整个数组所占字节数

print("数组所占字节数：",example.nbytes)---------------->
print("数组所占字节数：",example.size*example.itemsize)->数组所占字节数： 96

5.->T数组的转置结果

print(example.T)-------------------------------------->[[[ 0  8 16]
                                                         [ 2 10 18]
                                                         [ 4 12 20]
                                                         [ 6 14 22]]

                                                        [[ 1  9 17]
                                                         [ 3 11 19]
                                                         [ 5 13 21]
                                                         [ 7 15 23]]]

6.->real复数数组的实部

comp=np.array([2+5j,6+3j,4+2j])
print(comp)------------------------------------------->[2.+5.j 6.+3.j 4.+2.j]
real=comp.real
print("复数数组实部：\n",real)-------------------------->复数数组实部：[2. 6. 4.]

7.->imag复数数组的虚部

imag=comp.imag
print("复数数组虚部：\n",imag)-------------------------->复数数组虚部：[5. 3. 2.]

8.求comp复数数组的每个元素的模

interator=np.arange(9).reshape(3,3)
print(interator)--------------------------------------->[[0 1 2]
                                                         [3 4 5]
                                                         [6 7 8]]

print(np.sqrt(real**2+imag**2))------------------------>[5.38516481 6.70820393 4.47213595]