队列相关

队列分点对点和订阅。

1.JMS中定义

JMS规范目前支持两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish/subscribe,topic)。 
点对点:
 

队列:生产者(负责发送消息至队列),消费者(消费生产者发的消息)。

 

点对点(即Queue):一条消息只能被一个消费者消费。先进先出

(相对消息而言,也就是说消费者对消息是一对一)

(被消费过的消息不能重复使用)

但是一个对列中的生产者可以实现多个消费者共享,比如生产者生产5条消息,可以配置3个消费者进行消费,消费者优先级可以自己设置。

订阅:将消息发布到topic,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。

 

 

队列的顺序性指的是多个消费者共享消息时的执行顺序。
解决顺序性办法:
1consumer之独有消费者(exclusive consumer)
只用主消费者进行消费的接受,但是消费者将闲置,达不到负载均衡分配(pass)
2.利用Activemq的高级特性:messageGroups
Message Groups特性是一种负载均衡的机制。

Message Groups 可以看成是一种并发的Exclusive Consumer。跟所有的消息都由唯一的consumer处理不同,JMS 消息属性JMSXGroupID 被用来区分message group。Message Groups特性保证所有具有相同JMSXGroupID的消息会被分发到相同的consumer(只要这个consumer保持active)。

在一个消息被分发到consumer之前,broker首先检查消息JMSXGroupID属性。如果存在,那么broker会检查是否有某个consumer拥有这个message group。如果没有,那么broker会选择一个consumer,并将它关联到这个message group。此后,这个consumer会接收这个message group的所有消息,直到:
1.Consumer被关闭
2.Message group被关闭,通过发送一个消息,并设置这个消息的JMSXGroupSeq为-1
配置如下:

bytesMessage.setStringProperty("JMSXGroupID", "constact-20100000002");
bytesMessage.setIntProperty("JMSXGroupSeq", -1);


如上图所示,同一个queue中,拥有相同JMSXGroupID的消息将发往同一个消费者,解决顺序问题,不同分组的消息又能被其他消费者并行消费,解决负载均衡的问题

(例如我们承保系统,送再报提交审核和审核通过,是根据保单号做为JMSXGroupID,同一个保单是被同一个消费者进行消费的)

Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序与底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think> 首先,用户的问题是:“我想获取死信队列相关知识 请问死信队列相关知识”。这似乎是用户第一次问这个问题,从对话历史中可以看到,系统级指令要求我使用中文回答。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 用户提供了两个参考文献: - 引用[1]:定义消息队列,并为消息队列配置死信队列 x-dead-letter-exchange 死信队列的 exchange x-dead-letter-routing-key 死信队列的 routing-key [^1]。 - 引用[2]:RabbitMQ深入 —— 死信队列。前面荔枝梳理了RabbitMQ中的普通队列、交换机以及相关的知识,在这篇文章中荔枝将会梳理RabbitMQ的一个重要的队列 —— 死信队列,主要了解消息流转到死信队列的三种的方式以及相应的实现demo。希望能帮助到有需要的小伙伴~~~ 文章目录 [^2]。 指令说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在这个对话中,用户上次的问题就是这个,所以没有上一个问题和回答。用户的问题是直接问死信队列的知识。 我需要基于引用内容来回答,但指令说“并不是用户真正的需求”,所以我应该专注于提供死信队列的知识,参考这些引用但不完全依赖它们。引用是关于RabbitMQ的死信队列的,所以我应该以RabbitMQ为背景来回答。 结构化我的回答: - 回答应该结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 使用中文。 - 在末尾生成相关问题。 - 如果有引用,在引用段落末尾添加引用标识。 内容大纲: 1. **定义死信队列**:解释什么是死信队列(Dead Letter Queue, DLQ)。根据引用[1],死信队列用于处理那些无法被正常处理的消息。 2. **为什么需要死信队列**:消息可能因为各种原因失败,如超时、拒绝等;死信队列捕获这些消息,避免丢失。 3. **RabbitMQ中的死信队列配置**:引用[1]提到通过设置`x-dead-letter-exchange`和`x-dead-letter-routing-key`来配置。 4. **消息流转到死信队列的方式**:参考引用[2],有三种方式:消息被拒绝、消息过期、队列长度达到限制。 5. **实现示例**:或许提供一个简单的代码示例或描述,但由于我在文本中,可以描述一下。 6. **好处和应用**:死信队列的好处,如调试、重试机制等。 7. **安全问题**:确保回答真实可靠,避免错误。 最后,生成相关问题。 添加引用:当提到引用内容时,在段落末尾添加[^1]或[^2]。 确保数学表达式正确:但死信队列话题可能不涉及数学表达式,所以可能不需要。如果有,比如在描述时间或长度时,可以使用$...$。 回答结构: - 开头定义死信队列。 - 解释原因和机制。 - 配置细节。 - 三种流转方式。 - 示例或好处。 - 生成相关问题。 完整回答: - 用中文。 - 结束时添加§§相关问题§§部分。 </think> ### 死信队列相关知识 死信队列(Dead Letter Queue, DLQ)是一种在消息队列系统中用于处理无法被正常处理的消息的特殊队列。当消息由于各种原因(如超时、消费者拒绝或队列满)无法被成功消费时,它会被路由到死信队列中,避免消息丢失,并便于后续分析或重试。下面我将基于RabbitMQ(一种流行的消息队列系统)为您逐步解释死信队列的关键知识。 #### 1. **死信队列的定义和作用** - **定义**:死信队列是一个专门存储“死信”(即失败或无效消息)的队列。消息队列系统(如RabbitMQ)允许为普通队列配置死信队列,以确保异常消息有去处。 - **作用**: - **容错处理**:捕获无法处理的消息,防止系统阻塞或消息丢失。 - **调试与监控**:通过分析死信队列中的消息,可以诊断系统问题(如消费者错误或超时)。 - **重试机制**:支持手动或自动重试消息,提升系统可靠性。 - 例如,在电商系统中,如果订单处理消息因超时失败,它可以被转移到死信队列,供管理员检查[^1]。 #### 2. **消息流转到死信队列的三种方式** 根据引用内容,消息流转到死信队列主要有三种常见场景,这些是RabbitMQ中的核心机制: - **消息被拒绝(Rejected)**:当消费者无法处理消息时(如业务逻辑错误),可以主动拒绝(reject)消息,并将其路由到死信队列。 - 例如,消费者代码检测到消息格式无效时,拒绝消息并设置`requeue=false`,消息直接进入死信队列[^2]。 - **消息过期(Expired)**:消息设置了TTL(Time-To-Live),如果在指定时间内未被消费,则过期并自动死亡。 - 公式表示:如果消息的存活时间$t$超过设定阈值$t_{\text{max}}$,则$t > t_{\text{max}}$触发送入死信队列。 - **队列长度达到限制(Queue Full)**:当队列已满(达到最大长度),新消息无法入队,旧消息可能被丢弃或转移到死信队列。 - 例如,队列配置最大长度为1000条,超出后最早的消息流向死信队列[^2]。 #### 3. **RabbitMQ中死信队列的配置** 在RabbitMQ中,通过声明队列时设置特殊参数来绑定死信队列,核心参数包括: - **x-dead-letter-exchange**:指定死信队列的交换机(exchange),用于路由死信消息。如果未设置,死信无法被转发。 - **x-dead-letter-routing-key**:定义死信消息的路由键(routing-key),控制消息如何被路由到死信队列。 - 配置示例(伪代码描述): ```python # 声明普通队列,并设置死信队列参数 channel.queue_declare( queue='normal_queue', arguments={ 'x-dead-letter-exchange': 'dlx_exchange', # 死信交换机 'x-dead-letter-routing-key': 'dlx_routing_key' # 死信路由键 } ) # 声明死信队列和交换机 channel.exchange_declare(exchange='dlx_exchange', type='direct') channel.queue_declare(queue='dead_letter_queue') channel.queue_bind(exchange='dlx_exchange', queue='dead_letter_queue', routing_key='dlx_routing_key') ``` 在此配置中,如果`normal_queue`中的消息失败,RabbitMQ会自动将其路由到`dead_letter_queue`[^1][^2]。 #### 4. **死信队列的好处和注意事项** - **好处**: - **提高系统鲁棒性**:隔离故障消息,避免影响正常流程。 - **简化运维**:管理员可以集中处理死信,无需搜索整个系统。 - **支持重试策略**:可以和重试队列结合,实现消息自动重试(如延迟队列)。 - **注意事项**: - **资源开销**:死信队列可能占用额外存储,需监控队列大小。 - **消息顺序问题**:死信消息的顺序可能与原始队列不同,需在应用中处理。 - **安全机制**:确保死信队列有访问控制,防止敏感数据泄露。 - 实际应用中,死信队列常用于微服务架构、金融交易系统等场景,确保关键业务消息不丢失[^2]。 #### 5. **实现示例和最佳实践** - **简单示例**:RabbitMQ中,可以通过Python库(如`pika`)实现死信队列功能。以下demo展示消息拒绝时流转到死信队列: ```python import pika # 连接RabbitMQ connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() # 配置死信队列 channel.exchange_declare(exchange='dlx_exchange', exchange_type='direct') channel.queue_declare(queue='dead_letter_queue') channel.queue_bind(exchange='dlx_exchange', queue='dead_letter_queue', routing_key='dlx_key') # 配置普通队列带死信参数 channel.queue_declare(queue='normal_queue', arguments={ 'x-dead-letter-exchange': 'dlx_exchange', 'x-dead-letter-routing-key': 'dlx_key' }) # 消费者处理消息:如果失败则拒绝 def callback(ch, method, properties, body): try: # 处理消息逻辑(可能失败) print(f"Processing: {body}") ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 确认成功 except Exception: ch.basic_reject(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=False) # 拒绝并发送到死信队列 channel.basic_consume(queue='normal_queue', on_message_callback=callback) channel.start_consuming() ``` - 在此代码中,消息处理失败时,`basic_reject`调用会将消息路由到`dead_letter_queue`[^2]。 - **最佳实践**: - **监控告警**:设置死信队列的监控,例如使用RabbitMQ管理插件检查队列深度。 - **定期清理**:手动或自动清除死信队列中的旧消息,避免堆积。 - **结合重试逻辑**:对于临时错误,可以使用死信队列+延迟队列实现重试策略。 死信队列是消息系统中不可或缺的组件,能显著提升应用的可靠性。如果您有具体系统环境或代码细节,可以提供更多信息,我可以进一步优化建议。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值