LLM实战:当网页爬虫集成gpt3.5

1. 背景

最近本qiang~关注了一个开源项目Scrapegraph-ai,是关于网页爬虫结合LLM的项目,所以想一探究竟,毕竟当下及未来,LLM终将替代以往的方方面面。

这篇文章主要介绍下该项目,并基于此项目实现一个demo页面,页面功能是输入一个待爬取的网页地址以及想要从网页中抽取的内容,最后点击按钮实现网页抓取及解析

2. 模块简介

2.1 Scrapegraph-ai

该项目是一个网页爬虫的python包,使用LLM和直接图逻辑(direct graph logic)来为网页和本地文档(XML, HTML, JSON)创建爬取管道(pipeline)。

2.2 GPT-3.5免费申请,且国内

适合人群:本课程适合编程初学者、AI爱好者、IT转型者、产品经理、高校学生、创业者及中小企业主等,以及对Dify平台感兴趣的各界专业人士。通过系统学习,你将会学到:学员将从0基础开始,逐步学习并掌握Dify的开发技能,包括模型配置、应用管理、工作流编排等学员将从0基础开始,逐步学习并掌握Dify的开发技能,包括模型配置、应用管理、工作流编排等核心功能。通过课程的学习,学员将能够独立完成Dify应用的开发,提升个人在智能化应用开发领域的竞争力。课程包含丰富的实战案例,学员将通过实际操作,了解如何在实际业务场景中部署Dify应用。学员将学习如何构建智能客服系统、企业知识库等实际应用,积累宝贵的实战经验,为未来的职业发展打下坚实基课程将帮助学员建立敏锐的市场洞察力,发掘潜在的职业机会,为未来的职业发展创造更多可能性。课程简介:Dify平台基础入门平台概述:介绍Dify平台的背景、特点、应用场景及优势。安装与配置:详细讲解Dify平台的安装步骤、配置方法以及常见问题的解决方法。界面导航:引导学员熟悉Dify平台的界面布局、菜单栏、工具栏、工作区及状态栏等功能区域。核心功能解析多语言模型集成:介绍Dify平台如何兼容并集成主流AI语言模型,如OpenAI GPT-4/GPT-3.5、Anthropic Claude、Google Gemini等。Prompt工程:深入讲解Prompt的概念、作用及优化方法,帮助学员提高AI交互效果。数据处理与分析:展示如何利用Dify平台的数据处理功能,包括数据导入、清洗、转换及可视化等。实战操作与案例分析对话型AI应用构建:通过实际案例,演示如何创建对话型AI应用,包括设置对话流程、配置Prompt、测试与迭代等步骤。文本生成工具开发:指导学员开发文本生成工具,如自动生成博客文章、产品描述、社交媒体文案等。智能客服系统搭建:分析智能客服系统的应用场景,教授学员如何搭建并优化智能客服系统,提高响应效率。高级应用技巧与拓展自定义函数与脚本编写:教授学员如何编写自定义函数或脚本,以实现特定功能的自动化处理。协同工作与版本控制:介绍Dify平台的协同工作功能,以及如何利用版本控制功能管理项目历史版本。API扩展与业务集成:讲解如何将Dify平台创建的AI应用发布为API,或嵌入到Web页面中实现业务集成实战项目演练项目选题与需求分析:引导学员进行项目选题,并进行需求分析,明确项目目标和要求。项目设计与实施:指导学员进行项目设计,包括选择AI模型、配置Prompt、搭建应用框架等,并实施项目开发。项目测试与优化:教授学员如何进行项目测试,包括功能测试、性能测试等,并根据测试结果进行优化。未来趋势与职业发展AI应用开发趋势分析:分析AI应用开发领域的未来发展趋势,帮助学员把握行业脉搏。职业规划与能力提升:为学员提供职业规划建议,以及提升AI应用开发能力的方法和途径。通过本课程的学习,学员将能够全面掌握Dify平台的使用技巧,具备独立开发AI应用的能力,并在实战中不断提升自己的专业技能和创新思维。
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