等差数列划分
思路
预处理差分数组,寻找每一小段的等差数组,计算每一小段等差数组可以分成的等差数组个数
class Solution {
public:
int get_cnt(int l, int r)
{
int res = 0, len = r - l + 1;
for (int i = 3; i <= len; i ++ )
res += len - i + 1;
return res;
}
int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n <= 2) return 0;
vector<int> d(n + 1);
d[1] = nums[0];
for (int i = 1; i < n; i ++ )
d[i + 1] = nums[i] - nums[i - 1];
int ans = 0;
for (int i = 2; i < n; i ++ )
{
int j = i;
while (j + 1 <= n && d[j + 1] == d[i]) j ++ ;
ans += get_cnt(i ,j + 1);
i = j;
}
return ans;
}
};
解码方法
思路:动态规划
类似于爬梯子,问谁设谁,集合状态:下标为
1
−
i
1-i
1−i字符串可以解码得到的方案数
状态转移:最后一步解码只可能两种情况:
如果由一个字符解码得到的:
f
[
i
]
=
f
[
i
−
1
]
f[i] = f[i-1]
f[i]=f[i−1],此时
s
[
i
]
s[i]
s[i]必须在1-9之间,如果由两个字符解码得到:
f
[
i
]
=
f
[
i
−
2
]
f[i]=f[i-2]
f[i]=f[i−2],此时
(
s
[
i
]
−
1
)
∗
10
+
s
[
i
]
(s[i]-1)*10+s[i]
(s[i]−1)∗10+s[i]必须要在10~26之间,将两种情况加在一起就和
class Solution {
public:
int numDecodings(string s) {
int n = s.size();
s = ' ' + s;
vector<int> f(n + 1);
f[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
if (s[i] >= '1' && s[i] <= '9') f[i] += f[i - 1];
if (i > 1) {
int t = (s[i - 1] - '0') * 10 + s[i] - '0';
if (t >= 10 && t <= 26) f[i] += f[i - 2];
}
}
return f[n];
}
};
本文探讨了两种不同的算法问题:一是如何在整数数组中找到等差子序列的数量,二是如何计算一个数字字符串的解码方案数。对于等差数列划分,采用了预处理差分数组并动态搜索的方法;而在字符串解码问题上,利用动态规划策略,考虑了单字符和双字符解码的可能性。这两种算法都涉及到递推和状态转移的思想,具有较高的计算效率。
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