Leetcode动态规划专题:第一天

这篇博客介绍了两种计算斐波那契数列的方法:递推(动态规划)和使用通项公式。递推方法通过维护前两个数的值来迭代计算第N个数;通项公式则利用数学公式直接求解,提高了效率。此外,还展示了如何计算第N个泰斐波那契数,通过循环累加前三个数来得到结果。

斐波那契数

方法一:递推(动态规划)

class Solution {
public:
    int fib(int n) {
        if (n < 2) {
            return n;
        }
        int p = 0, q = 0, r = 1;
        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
            p = q; 
            q = r; 
            r = p + q;
        }
        return r;
    }
};

方法二:通项公式

class Solution {
public:
    int fib(int n) {
        double sqrt5 = sqrt(5);
        double fibN = pow((1 + sqrt5) / 2, n) - pow((1 - sqrt5) / 2, n);
        return round(fibN / sqrt5);
    }
};

第N个泰斐波那锲数

class Solution {
public:
    int tribonacci(int n) {
        int a = 0, b = 1, c = 1;
        if (n == 0) return a;
        else if (n == 1 || n == 2) return b;
        else
        {
            int k = n - 2, t;
            while (k -- )
            {
                t = a + b + c;
                a = b, b = c, c = t;
            }
            return t;
        }
    }
};
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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