8-5每日一题：找到最终的安全状态

最新推荐文章于 2025-08-10 19:06:57 发布

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本文深入探讨了如何解决LeetCode中的找到最终安全状态问题，通过两种不同的算法实现——涂色法和拓扑排序。这两种方法的时间复杂度均为O(n+m)，其中n是节点数，m是边数。涂色法通过初始化节点颜色并递归检查安全性，而拓扑排序则利用了图的遍历策略。详细解析了每种方法的思路及代码实现，帮助读者理解算法精髓。

Leetcode：找到最终的安全状态

涂色法： $O (n + m)$

初始化为0，如果找过了大于0，将安全的点标位2，其它点标为1，如果在搜索的过程中遇到了1的点说明该点不安全

class Solution {
public:
    vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {
        int n = graph.size();
        vector<int> color(n, 0);
        function <bool(int)> check = [&](int x)
    {
        if (color[x] > 0)
            return color[x] == 2;
        
        color[x] = 1;
        for (int t : graph[x])
            if (!check(t))
                return false;
        
        color[x] = 2;
        return true;
    };
        vector<int> res;

        for (int i = 0; i < n; i ++ )
            if (check(i))
                res.emplace_back(i);
        return res;
    }
};