第二十八天：二叉树的中序遍历

最新推荐文章于 2022-05-11 17:31:34 发布

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#二叉树 #数据结构 #算法

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本文深入探讨了二叉树的非递归中序遍历算法，通过实例讲解了遍历过程，并修复了常见错误，强调了边界条件的重要性。

今天是释然发题解的第二十八天，以后会经常和大家分享学习路上的心得，希望和大家一起进步，一起享受coding的乐趣
本文约1400字，预计阅读5分钟
昨天我们学习了二叉树，忘记的小伙伴们可以看一下哦：
二叉树

今天我们来聊一聊二叉树的中序遍历，明天和大家分享二叉树的后序遍历的问题的相关题目：

非递归的中序遍历

实现

我们想一下假如说一棵树是这样的：

[
3,9,20,null,null,15,7
]

这棵树应该长这样：

二叉树的中序遍历和前序遍历不一样，如果左子树始终有结点存在，那么第一个输出的结点门就应该是最左下角的那个，所以当我们把根节点压入栈的时候，我们就需要不断地把左边界压入栈，即不停地

temp=temp.left;

直到找到的那个结点为空为止，这个时候就弹出这个结点，开始找这颗子树的右结点的左子树（虽然讲的非常变扭，其实自己画个图就好）然后不停地找左子树

为什么要不停地找左子树呢？很简单，中序遍历最先需要遍历的就是左子树的左孩子，但是一个结点对于自己的左孩子来说其实就是父亲，不能第一个打印，因此必须不停地找左孩子
最后栈为空时，停止

实现

当我们理解了这个过程以后其实相对就很容易啦！

//非递归的中序遍历
void InOrder(Node root)
{
    if (root == null)
    {
        return;
    }
    stack<Node> stack;
    //vector<int> result;
    // 先把根节点压栈
    stack.push(root);
    while (!stack.empty())
    {
        if(root!=NULL)
        {
            stack.push(root);
            root=root.left;
        }
        else
        {
            root = stack.pop();
            cout<<root.val;
            root=root.right;
        }
    }
    cout<<" "<<endl;
}

真的就完成了嘛？

我们来测试一组边界数据：假设这棵树只有一个结点存储的是3

 	3
   / \
NULL NULL

我们把3压栈，这个时候我们再把3压栈，发现无论如何这个3会至少会打印2次，所以这个代码有错误。我们再想想，为啥之前会有一个压栈的操作，就是为了让栈非空，那么我们可以把这句话删除

 // 先把根节点压栈
    stack.push(root);

然后修改一下这段

while (!stack.empty() || root!=NULL)

这样这个程序就不会中途停止了
我们再来对更多的数据进行测试

 		3
   	   / \
  	  9  20
    / \  / \
  15  7 2   8

发现是没有问题的，考虑问题一定要考察边界条件，特殊数据这是为什么每次总觉得自己都是对的，但是却不能AC的原因了，希望自己在以后的做题过程中慢慢变好吧

当然咯复杂度的问题也是我们需要考虑的问题，如果能够做到优化和剪枝，那么自己的代码一定也能够让面试官眼前一亮

好了，今天的二叉树的中序遍历就到这里。
释然每天发布一点自己学习的知识，希望1年后我们也能在ACM的赛场上见面，一起去追寻自己的程序猿之路吧！

后期也会和大家一起分享学习心得和学习经验呢，明天我们不见不散哦！

下期预告：

二叉树的后序遍历
如果大家有什么建议或者要求请后台留言，释然也想和大家一起进步呀！
联系方式：shirandexiaowo@foxmail.com