mysql多表

多表设计

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)

多对多

一对一

一对多

一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。

外键约束

物理外键：（不推荐）

概念：使用 foreign key 定义外键关联另外一张表。

缺点：

影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。

仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。

容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。

逻辑外键：（推荐）

概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。

通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。

任意一方，添加外键，关联另外一方的主键。

一对一

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率

任意一方，添加外键，关联另外一方的主键。

多对多

通过中间表来维护，中间表的两个外键，分别关联另外两张表的主键。

多表查询

内连接

语法：

隐式内连接：select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;

显式内连接：select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;

外连接

语法：左外连接：select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;

右外连接：select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;

子查询

语法：

介绍：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

形式：select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 … );

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

分类

标量子查询：子查询返回的结果为单个值

列子查询：子查询返回的结果为一列

行子查询：子查询返回的结果为一行

表子查询：子查询返回的结果为多行多列

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式

常用的操作符：= <> > >= < <=

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行）

常用的操作符：in 、not in等

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列）。

常用的操作符：= 、<> 、in 、not in

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表

常用的操作符：in