INSERT(插入操作)
指定字段添加数据:insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
全部字段添加数据:insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
批量添加数据(指定字段):insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
批量添加数据(全部字段):insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
1.插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
2.字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3.插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
批量插入动态sql示例:
<insert id="insertBatch">
insert into order_detail (name,image,order_id,dish_id,setmeal_id,dish_flavor,number,amount)
values
<foreach collection="orderDetailList" item="od" separator=",">
(#{od.name},#{od.image},#{od.orderId},#{od.dishId},#{od.setmealId},#{od.dishFlavor},
#{od.number},#{od.amount})
</foreach>
</insert>
UPDATE(更新操作)
修改数据:update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where 条件 ] ;
注意事项
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
动态sql示例:
<update id="update">
update employee
<set>
<if test="name != null">name = #{name},</if>
<if test="username != null">username = #{username},</if>
<if test="password != null">password = #{password},</if>
<if test="phone != null">phone = #{phone},</if>
<if test="sex != null">sex = #{sex},</if>
<if test="idNumber != null">id_number = #{idNumber},</if>
<if test="updateTime != null">update_time = #{updateTime},</if>
<if test="updateUser != null">update_User = #{updateUser},</if>
<if test="status != null">status = #{status},</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
DELETE(删除操作)
删除数据:delete from 表名 [ where 条件 ];
注意事项
1.DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
2.DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作,可以使用UPDATE,将该字段的值置为NULL)。
批量删除动态sql:
<delete id="deleteByDishIds">
delete from dish_flavor where dish_id in
<foreach collection="dishIds" item="dishId" open="(" close=")" separator=",">
#{dishId}
</foreach>
</delete>
SELECT(查询操作)
条件查询(where)
分组查询(group by)
排序查询(order by)
分页查询(limit)
基本查询
语法
查询多个字段:select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
查询所有字段(通配符):select * from 表名;
设置别名:select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;
去除重复记录:select distinct 字段列表 from 表名;
注意事项
*号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
条件查询
语法:
条件查询:select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
in(...) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
is null | 是null |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
not 或 ! | 非 , 不是 |
分组查询
聚合函数
介绍:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
语法:select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
注意事项
null值不参与所有聚合函数运算。
统计数量可以使用:count() count(字段) count(常量),推荐使用count()。
语法:
分组查询:select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];
where与having区别
1.执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
2.判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意事项
分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
排序查询
语法:
条件查询:select 字段列表 from 表名 [ where 条件列表 ] [ group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
排序方式:
ASC:升序(默认值)
DESC:降序
注意事项:
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
分页查询
语法:
分页查询:select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
1.起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
2.分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
3.如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。