题意
给定一个石头的序列,青蛙从0开始跳,第一次只能跳一步,不能落入水中。
现在,假如我从上一个石头跳到这个石头是k步,那么,我们下一次只能跳k - 1或k或k + 1步,问:青蛙最后能否调到最后一个石头上。
思路
算法1
爆搜,本来以为会T,但是实际上中间会有很多情况会落入水中,所以bfs能过。
算法2
dp,我们可以这样考虑:我们当前在位置i,是从位置j经过k步到达位置i的。那么我们下一次能够达到stonesi+k或stonesi+k−1或stonesi+k+1。
于是,我们的状态表示为:d[i],从i之前的某一位置j经过k步跳过来的,那么,很明显我们的d[i]有很多种情况,我们可以再加一维j表示从j经过d[i,j]步跳过来的,也可以用一个set来存我们经过多少步到i的。
即,我们定义我们的d[i]为unordered_map<int, set<int>> pos,key为stones[i],value为跳到这个位置的所有可能步数集合。
那么,我们接下来需要做的就是:假设我们当前在位置i,我们取出pos[stones[i]]对应的集合tk。对于tk内的每一个步数k,那么我们下一次就可以走到的位置newpos为stones[i] + k或stones[i] + k - 1或stones[i] + k + 1。然后判断newpos是否为一个石头,如果是,那么我们就将可行的解加入pos即可。
最后,只需要判断pos[stones[n - 1]].size()>0即可(即是否存在到终点的可行步数)
代码
//algorithm 1
#define PII pair<int, int>
#define mp make_pair
class Solution {
public:
bool canCross(vector<int>& stones) {
set<PII> vis;
set<int> has;
for (auto x : stones) has.insert(x);
int ll = stones[stones.size() - 1];
queue<PII> q;
q.push(mp(1, 1));
while (!q.empty()) {
PII t = q.front(); q.pop();
if (t.first == ll) return true;
if (vis.find(t) != vis.end()) continue;
else vis.insert(t);
int x = t.first, k = t.second;
if (has.find(x) != has.end()) {
if (x + k <= ll && has.find(x + k) != has.end()) q.push(mp(x + k, k));
if (x + k - 1 <= ll && has.find(x + k - 1) != has.end()) q.push(mp(x + k - 1, k - 1));
if (x + k + 1 <= ll && has.find(x + k + 1) != has.end()) q.push(mp(x + k + 1, k + 1));
}
}
return false;
}
};
//algorithm 2
class Solution {
public:
bool canCross(vector<int>& stones) {
unordered_map<int, set<int>> pos;
set<int> tmp;
for (auto x : stones) pos[x] = tmp;
for (int i = 0; i < stones.size(); i++) {
set<int> sk = pos[stones[i]];
for (auto k : sk) {
for (int step = k - 1; step <= k + 1; step++) {
if (step > 0 && pos[stones[i] + step] != NULL) pos[stones[i] + step].insert(stones[i] + step);
}
}
}
return pos[stones.size() - 1].size() > 0;
}
};

本文探讨了青蛙如何从一系列不连续的石头上跳跃至最后一个石头的问题。提供了两种算法解决方案:一种是通过广度优先搜索(BFS)进行暴力搜索;另一种是采用动态规划方法,利用哈希表记录每一步可行的跳跃距离。

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