python图片转字符画

最新推荐文章于 2022-06-23 19:18:42 发布

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博客主要介绍Python图片转字符画，包括解析部分，如导入所需图像库、读取图片信息、创建新图片、绘制文字等步骤，还给出完整代码。此外，还附带Python制作二维码、爬取整本小说、天气预报、百度图片等简易步骤。

python图片转字符画

文章目录

python图片转字符画
- - 解析
  - 完整代码
----------------------------------------------
附：Python制作二维码简易步骤
附：Python爬取整本小说
附：Python爬天气预报
附：Python爬取百度图片
附：python图片转字符画

解析

from PIL import Image#从模块导入Image，导入需要的图像库

from PIL import ImageDraw#从模块导入ImageDraw，提供了图像对象的简单2D绘制

from PIL import ImageFont#从模块导入ImageFomt #定义了相同名称的类

import matplotlib.pyplot as plt#导入模块，创建别名，有命令风格的函数集合

import numpy as np#导入模块，创建别名开源的数值计算扩展工具

import time#导入时间模块

def pic_to_words(srd_img_file_path, dst_img_file_path=None, scale=2, sample_step=3):#定义函数

start_time = int(time.time())#返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。

# 读取图片信息

old_img = Image.open(srd_img_file_path)#读取图片

pix = old_img.load()#从文件句柄中打开文件，加载到Python的变量中

width = old_img.size[0]#得到图片尺寸

height = old_img.size[1]

print("width:%d, height:%d" % (width, height))

# 创建新图片

canvas = np.ndarray((height*scale, width*scale, 3), np.uint8)

canvas[:, :, :] = 255

new_image = Image.fromarray(canvas)#实现array到image的转换

draw = ImageDraw.Draw(new_image)#创建一个可以在给定图像上绘图的对象。

# 创建绘制对象

font = ImageFont.truetype("consola.ttf", 10, encoding="unic")#创建字体对象

char_table = list('520 ')#设置文字内容

# 开始绘制

pix_count = 0

table_len = len(char_table)#返回对象长度

for y in range(height):

for x in range(width):#遍历图片

if x % sample_step == 0 and y % sample_step == 0:

draw.text((x*scale, y*scale),

char_table[pix_count % table_len], pix[x, y], font)

pix_count += 1#一次加一

# 保存

if dst_img_file_path is not None:

new_image.save(dst_img_file_path)#进行图片保存

print("used time : %d second, pix_count : %d" %

((int(time.time()) - start_time), pix_count))

print(pix_count)

new_image.show()#显示图片

INPUT = "C://Users/admin/shiyanlou/artistic.png"#输入图片

OUTPUT= "C://Users/admin/shiyanlou/output.jpg"#输出字符画

pic_to_words(INPUT,OUTPUT)#调用函数

示例输出字符画：

完整代码

from PIL import Image#从模块导入Image，导入需要的图像库
from PIL import ImageDraw#从模块导入ImageDraw，提供了图像对象的简单2D绘制
from PIL import ImageFont#从模块导入ImageFomt #定义了相同名称的类
import matplotlib.pyplot as plt#导入模块，创建别名，有命令风格的函数集合
import numpy as np#导入模块，创建别名   开源的数值计算扩展工具
import time#导入时间模块
def pic_to_words(srd_img_file_path, dst_img_file_path=None, scale=2, sample_step=3):#定义函数
    start_time = int(time.time())#返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。
    # 读取图片信息
    old_img = Image.open(srd_img_file_path)#读取图片
    pix = old_img.load()#从文件句柄中打开文件，加载到Python的变量中
    width = old_img.size[0]#得到图片尺寸
    height = old_img.size[1]
    print("width:%d, height:%d" % (width, height))
    # 创建新图片
    canvas = np.ndarray((height*scale, width*scale, 3), np.uint8)
    canvas[:, :, :] = 255
    new_image = Image.fromarray(canvas)#实现array到image的转换
    draw = ImageDraw.Draw(new_image)#创建一个可以在给定图像上绘图的对象。
    # 创建绘制对象
    font = ImageFont.truetype("consola.ttf", 10, encoding="unic")#创建字体对象
    char_table = list('520 ')#设置文字内容

    # 开始绘制
    pix_count = 0
    table_len = len(char_table)#返回对象长度
    for y in range(height):
        for x in range(width):#遍历图片
            if x % sample_step == 0 and y % sample_step == 0:
                draw.text((x*scale, y*scale),
                          char_table[pix_count % table_len], pix[x, y], font)
                pix_count += 1#一次加一
    # 保存
    if dst_img_file_path is not None:
        new_image.save(dst_img_file_path)#进行图片保存

    print("used time : %d second, pix_count : %d" %
          ((int(time.time()) - start_time), pix_count))
    print(pix_count)
    new_image.show()#显示图片
INPUT = "C://Users/admin/shiyanlou/artistic.png"
OUTPUT= "C://Users/admin/shiyanlou/output.jpg"
pic_to_words(INPUT,OUTPUT)#调用函数