网工项目理论1.1 项目背景

本专栏持续更新,整一个专栏为一个大型复杂网络工程项目。阅读本文章之前务必先看《本专栏必读》。

一.项目整体背景

1.行业背景与特点

  • 项目所在的行业,该行业的常规关注点和常规解决方案。

2.项目背景与目的

  • 项目发起的原因以及要达到的效果。

3.业务特点流程

  • 网络上承载的业务具有的特点与相关业务的流程。

二.客户组织的情况

  • 用一张图解释

三.项目范围确定

1.工程边界

  • 与配套工程的分工界面和职责范围

2.覆盖范围

  • 涉及到的地理范围

3.功能边界

  • 项目要实现的具体功能和模块

四.项目阶段与项目周期

  • WBS:工作分解结构(Work Breakdown Structure)
  • 把整个项目分解成较小的,更易于管理的组成部分。

五.项目配套工程

六.外部风险控制

### 关于网络背景图片的获取 对于寻找与网络程相关的背景图片,可以考虑以下几个途径: 1. **专业站资源** 许多专业的技术公司或软件提供商在其官方站上提供高质量的技术相关图像。例如 Vandyke 提供的安全具页面可能包含一些适合的技术背景图[^1]。 2. **免费素材库** 使用像 Unsplash 或 Pexels 这样的平台来查找 IT 和网络程主题的相关图片。这些平台上通常有大量由摄影师上传的高清图片,适用于个人和商业用途。 3. **教育机构资料** 针对 HCIA(华为认证初级网络程师)这样的课程学习者来说,可以从官方教材或者培训材料中找到合适的插图作为参考[^2]。 4. **自定义设计** 如果希望获得更加独特且贴合需求的设计,则可以通过图形编辑软件自行创作或是雇佣设计师制作专属背景图案。 以下是利用 Python 编写的一个简单脚本示例,用于批量下载特定关键词搜索到的结果链接列表中的前几项内容(需注意实际操作时应遵循目标站点robots.txt文件规定以及版权法律): ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_image_links(query, num_results=5): url = f"https://www.google.com/search?q={query}&tbm=isch" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') img_tags = soup.find_all('img')[:num_results] links = [] for tag in img_tags: link = tag['src'] if not link.startswith('http'): continue links.append(link) return links if __name__ == "__main__": query = input("Enter your search term: ") results = fetch_image_links(query.replace(' ', '+')) print("\n".join(results)) ```
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