OpenCV配置：图像超分辨率重建

图像超分辨率重建是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从低分辨率图像中恢复高分辨率细节。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了各种图像处理和分析工具。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV配置超分辨率重建，并提供相应的源代码。

步骤1：安装OpenCV
首先，您需要安装OpenCV库。您可以从OpenCV官方网站（https://opencv.org/ ↗）下载适合您操作系统的最新版本。安装过程可能因操作系统而异，因此请按照官方文档提供的指南进行安装。

步骤2：导入必要的库
在开始编写代码之前，我们需要导入OpenCV和其他一些必要的库。请确保您已经正确安装了OpenCV，并在代码中导入它。

import cv2
import numpy as np

步骤3：加载低分辨率图像
在超分辨率重建任务中，我们需要加载一个低分辨率的输入图像。您可以使用OpenCV的cv2.imread()函数加载图像文件。确保将图像文件放置在与您的代码文件相同的目录中，或者提供正确的路径。

input_image =<