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RSS订阅原创 关于无监督学习的相关介绍
无监督学习相关知识点文章目录无监督学习相关知识点1 无监督学习的目标和性质1.1 目标1.2 性质2 聚类（clustering）2.1 欧式距离2.2 曼哈顿距离2.3 马氏距离2.4 余弦夹角3 降维（Dimension Reduction）1 无监督学习的目标和性质1.1 目标无监督学习的目标：利用无标签的数据学习 数据的分布 或 数据与数据之间的关系 被称为无监督学习。1.2 性质无监督学习的性质：（1） 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签；（2） 无监督学习最常
2021-06-29 22:43:10
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转载 Python的内置函数
Python的内置函数列表在Python中，编写模块时，要尽量不与内置函数名冲突，python中所有内置函数如下表所示：转载自：https://docs.python.org/3/library/functions.html
2021-04-24 10:54:47
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原创 MATLAB中的figure相关功能
MATLAB在保存图片时如何去除白色边框一、通过添加相应代码的方法MATLAB在显示图片时，如果不加以限制条件，在复制图片时，将会产生白色边框，如下图所示：在有些情况下，希望得到没有白色边框的图片，为了达到这个目的，可以在图像显示部分添加相应的代码来实现：>> I=imread('fabric.png');>> imshow(I,'border','tight','initialmagnification','fit');%'border','tight'进行组合，功能
2021-04-18 20:44:59
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翻译 机器视觉（Machine Vision）
有关机器视觉（Machine Vision）的部分介绍文章目录有关机器视觉（Machine Vision）的部分介绍机器视觉的定义机器视觉的特点机器视觉系统的基本构造机器视觉的应用机器视觉的定义机器视觉主要通过计算机来模拟人的视觉功能，但不是人眼的简单延伸，而是具有人脑的一部分功能，即从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术涉及到的领域包括人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多交叉学科。机器视觉的特点机器视觉技术最大的特点是速
2021-04-18 19:40:35
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原创 图像切割实例——MATLAB代码
gary = imread('image_name');[m,n,h] = size(gary);%读取图片维数ww = fix(m/2);%取图片高度的一半hh = fix(n/2);%取图片宽度的一半gary1 = gary(1:ww,1:hh,1:h);%取图片左上角的1/4gary2 = gary(1:ww,hh+1:end,1:h);%取图片右上角的1/4gary3 = gary(ww+1:end,1:hh,1:h);gary4 = gary(ww+1:end,hh+1:end,1:
2021-04-05 18:16:34
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翻译 图像超分辨率重建
**关于图像超分辨率重建的相关知识点总结（一）**1.图像增强与图像超分辨率重建的区别图像增强能够将清晰度较低、视觉效果较差的图像转变成具有高清晰度的图像；图像超分辨率重建在将分辨率较低的图像转化为高分辨率图像的同时，还能够达到提高图像清晰度的效果。...
2021-04-05 11:02:58
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空空如也
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