清华镜像加速网站
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
激活系统环境
activate
创建新环境
conda create -n env_name python=3.8
删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
进入虚拟环境
conda activate env_name
退出该环境
conda deactivate env_name
查看已安装环境
conda info -e
手动安装包
conda install --use-local rdkit-2018.09.2.0-py36h865188c_1.tar.bz2
查看已安装的包
conda list
pip list
查看是否安装某个包(numpy为例)
conda list numpy
查看配置信息
conda info
jupyter删除虚拟环境
jupyter kernelspec list
删除jupyter虚拟环境内核
jupyter kernelspec uninstall myenv