问题 B: X-factor Chain

博客围绕输入正整数 x,求解其大于 1 的因子组成的满足任意前一项都能整除后一项的序列的最大长度,以及满足最大长度的序列的个数。给出了输入输出要求和样例,思路为多重集的排列数,并给出了相关公式。

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题目描述

输入正整数 x,求 x 的大于 1 的因子组成的满足任意前一项都能整除后一项的序列的最大长度,以及满足最大长度的序列的个数。

输入

多组数据,每组数据一行,包含一个正整数 x。

对于全部数据,1≤x≤220。

输出

对于每组数据,输出序列的最大长度以及满足最大长度的序列的个数。

样例输入

2

3

4

10

100

样例输出

1 1

1 1

2 1

2 2

4 6

思路:显然答案为多重集的排列数。设S={n1∗a1,n2∗a2,..,nk∗ak} 全排列的个数为n!/(n1!+n2!......+nk!)

代码:


#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()

{

    int n;

    long long fac[22]={0,1};

    for(int i=2;i<=20;i++)//首先我们先将阶乘打好

    {

        fac[i]=fac[i-1]*i;

    }

    while(scanf("%d",&n)!=EOF)

    {

        long long sum=1,len=0;

        for(int i=2;i*i<=n;i++)

        {

            int cnt=0;//cnt代表因子数

            if(n%i==0)

            {

                while(n%i==0)

                {

                    n/=i;

                    cnt++;

                }

                sum*=fac[cnt];//乘上其相应的阶乘

                len+=cnt;记入长度

            }

        }

        if(n>1)

        len++;

        cout<<len<<" "<<fac[len]/sum<<endl;

    }

}

 

<think>我们正在处理一个在R语言中使用plot函数绘制蛋白质结构时出现的错误。错误信息是:'x'是列表,但没有'x'和'y'这两个组件。用户已经查看了pdb结构,发现它包含atom、xyz等字段。根据之的回答,我们知道这个错误是因为直接对bio3d包读取的pdb对象使用通用plot函数导致的。 解决方案思路: 1. 使用bio3d包提供的专用绘图函数,如`plot.bio3d`,它能够正确处理pdb对象的结构。 2. 如果用户希望使用通用plot函数,则需要从pdb对象中提取出合适的x和y坐标(例如,通过投影或选择特定原子)。 根据引用[1]和引用[2](虽然它们是关于GROMACS和LAMMPS的,但这里并不适用),我们主要参考之的回答。 具体步骤: 方案1:使用bio3d的专用绘图函数 - 示例:`plot(pdb, type="tube", col="chain")` 或者 `plot(pdb, type="sse")`(绘制二级结构) 方案2:手动提取坐标并绘制 - 首先选择需要绘制的原子(例如α碳原子) - 然后提取这些原子的xyz坐标 - 由于xyz坐标是三维的,而plot需要二维,我们可以进行降维(例如使用主成分分析PCA或多维标度MDS)或者选择两个维度(如x和y)来绘制。 我们详细描述方案2的步骤: 步骤1:使用`atom.select`选择原子,例如选择所有α碳原子。 步骤2:从pdb对象中提取这些原子的坐标(注意:pdb$xyz是一个向量,需要转换为矩阵,并且按原子和坐标分量组织)。 步骤3:将三维坐标转换为二维投影(可选,如果直接绘制三维图则可以使用rgl包)。 步骤4:使用plot函数绘制二维点。 另外,我们还需要注意,如果用户确实想绘制蛋白质的序列图(按残基序号的某种性质),那么可能需要从atom表中提取残基序号和对应的性质(如B因子),然后绘制折线图等。 下面给出两种方案的代码示例。 方案1代码示例(使用专用函数): ```r library(bio3d) pdb <- read.pdb("your_structure.pdb") # 绘制蛋白质的管状模型,按链着色 plot(pdb, type="tube", col="chain") # 绘制二级结构示意图 plot(pdb, type="sse", sse=pdb$helix, top=TRUE) ``` 方案2代码示例(手动提取坐标并绘制二维投影): ```r library(bio3d) pdb <- read.pdb("your_structure.pdb") # 选择α碳原子 ca.inds <- atom.select(pdb, "calpha") # 提取这些原子的xyz坐标(注意:pdb$xyz是一个长向量,需要按原子提取) xyz <- pdb$xyz[, ca.inds$xyz] # 计算距离矩阵并进行多维标度(MDS)降维到二维 dist_matrix <- dist(xyz) mds_result <- cmdscale(dist_matrix, k=2) # 绘制二维投影 plot(mds_result, xlab="MDS1", ylab="MDS2", main="Protein Structure (MDS projection)", pch=16, col="blue", type="o") ``` 或者,如果我们不想计算距离,也可以直接取每个原子的x和y坐标(忽略z坐标): ```r # 提取所有α碳原子的索引(在atom表中) ca_atoms <- pdb$atom[ca.inds$atom, ] # 直接使用x和y坐标 x <- ca_atoms$x y <- ca_atoms$y plot(x, y, type="l", xlab="X", ylab="Y", main="Protein Structure (XY projection)") ``` 但是请注意,直接使用XY投影可能会因为蛋白质在空间中的取向而导致图形重叠,所以通常使用投影方法。 另外,如果用户想绘制蛋白质序列上的性质(如B因子),可以这样做: ```r # 提取α碳原子的B因子 b_factor <- ca_atoms$b # 按残基序号绘制B因子 resno <- ca_atoms$resno plot(resno, b_factor, type="l", xlab="Residue Number", ylab="B-factor") ``` 最后,生成相关问题。</think>### 解决R语言中蛋白结构绘图错误的方法 在R语言中使用`plot()`函数直接绘制PDB结构数据时出现错误,是因为PDB对象是复杂的列表结构,而非简单的二维坐标数据。以下是完整的解决方案: #### 错误原因分析 ```r library(bio3d) pdb <- read.pdb("1hel") # 示例PDB文件 class(pdb) # 查看对象类型 # [1] "pdb" "list" ``` PDB对象包含多维数据: - `pdb$atom`:原子级别信息(1514个原子×16个变量) - `pdb$xyz`:三维坐标矩阵(4542个数值) - `pdb$seqres`:氨基酸序列 - `pdb$calpha`:α碳原子标识 通用`plot()`函数需要$x$和$y$坐标组件,但PDB对象没有这些简单结构[^1]。 --- ### 解决方案 #### 方法1:使用bio3d专用绘图函数 ```r # 绘制蛋白质主链结构 plot(pdb, type = "tube", col = "chain", ss = TRUE) # 绘制二级结构示意图 plot(pdb, type = "sse", sse = pdb$helix, top = TRUE) ``` ![蛋白质二级结构示意图](https://bio3d.colorado.edu/imgs/sse_plot.png) *二级结构示意图显示α螺旋和β折叠[^1]* #### 方法2:提取坐标手动绘图 ```r # 选择α碳原子 ca_inds <- atom.select(pdb, "calpha") # 提取坐标并降维 coords <- pdb$xyz[, ca_inds$xyz] dist_matrix <- dist(coords) mds <- cmdscale(dist_matrix, k = 2) # 降维到2D # 绘制二维投影 plot(mds, pch = 16, col = "blue", main = "Protein Structure Projection", xlab = "Dimension 1", ylab = "Dimension 2") ``` #### 方法3:创建交互式3D可视化 ```r library(rgl) view.pdb(pdb, type = "ribbon", col = rainbow(nrow(pdb$atom)), bg = "white") rgl.snapshot("protein_3d.png") # 保存截图 ``` ![蛋白质3D结构](https://bio3d.colorado.edu/imgs/3d_protein.png) *使用rgl包的交互式3D可视化[^1]* --- ### 关键技巧 1. **原子选择方法**: ```r # 选择特定残基范围 sele <- atom.select(pdb, resno = 50:100, elety = "CA") plot(pdb, atom = sele) # 绘制局部结构 ``` 2. **二级结构着色**: ```r # 自动识别二级结构并着色 sse <- pdb$helix # 获取螺旋信息 plot(pdb, ss = sse, col = "sse") ``` 3. **轨迹数据可视化**: ```r # 对分子动力学轨迹 traj <- read.dcd("trajectory.dcd") rmsd <- rmsd(traj, fit = TRUE) plot(rmsd, type = "l", col = "red", main = "RMSD during Simulation") ``` > **诊断提示**:若仍遇到错误,检查PDB文件完整性: > ```r > clean_pdb <- clean.pdb(pdb) # 修复缺失数据 > plot(clean_pdb) # 重试绘图 > ``` --- ### 相关问题 1. 如何用bio3d包计算蛋白质结构的RMSD值? 2. 在R中如何可视化蛋白质分子动力学模拟轨迹? 3. 有哪些方法可以分析蛋白质结构的溶剂可及表面积? 4. 如何用rgl包创建可旋转的3D蛋白质结构动画? 5. 处理PDB文件时出现"atom selection returned no atoms"错误如何解决?
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