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数据治理产品中的七个工具或组件,都各有自己的特点和使命,在企业的数据治理中都有着不同的功能侧重,但是解决问题的目标是一致的——提升数据质量。这让我不由联想到的是那部经典的电影《七剑下天山》,数据治理的七个工具就如同电影中的七把利剑,它们的打造材料、工艺、对使用者的要求都各不相同,在执行任务中需要各尽其职,同时又需要紧密协同。想想看,数据治理中的七个工具,何尝不是这样呢?

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天瀑剑(数据标准):一把双头剑,忽攻忽守,用剑者必须很专一,是一把表现“纪律”的剑。
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莫问剑(数据安全):剑身是乌黑的,长兼富弹性,变化无穷,招式变幻难测。心法重剑略,有剑气,轻易不杀,使用者需智能与内涵。
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游龙剑(元数据):无坚不摧,一剑既出,众剑称臣,是最高攻击的武器。
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青干剑(主数据):奇钝无比,非极锋利,可抵挡天下最锋利的武器,可克制“游龙”,是最好防守兵器。
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竞星剑(数据模型):短身,藏于衣服之内,在电光火石之间,出剑神速,迅雷不可目睹。
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日月剑(数据质量):两把相连的子母剑,时而双剑,时而成一体,攻击范围可大可小。
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舍神剑(数据服务):是一把开山辟石的大剑。使者攻势力大无穷,钝重有力,是一把求生的剑,代表重生,纯朴,恒心。
1、竞星剑:数据模型管理

数据模型管理工具犹如“竞星剑”,短身,藏于衣服之内,在电光火石之间,出剑神速,迅雷不可目睹。在企业信息化建设过程中,数据模型“藏”于数据库底层,对业务人员和管理人员是无感的,所以往往被忽视。但是数据模型却是企业数据治理中最核心的一把利剑。数据模型对上是承载数据业务需求的元数据,对下是数据标准管理的内容,同时,是数据质量指标和规则定义的起点,是主数据和参照数据设计的根本,是数据仓库和BI的核心,也是数据安全管控的对象。数据模型管理平台从功能上,主要包括:可视化建模、模型版本管理、数据模型管理、数据模型查询、数据模型浏览、数据模型分析等。
可视化建模。提供的可视化的前台建模能力,支持企业级数据模型的构建,数据可视化建模一般支持oracle、MySQL、SQLserver、HIVE、Hbase等数据库类型,优秀的模型管理平台支持数据仓库或业务系统的正向建模,同时支持将企业现有系统数据模型反向采集。
模型版本管理。支持模型变更和版本的管理,支持版本的回溯,版本明细信息查询。
数据模型管理。支持模型导入功能,对于采用PowerDesigner、Erwin、Excle等模型设计工具设计的模型能够导入到模型管理平台中来,并提供模型的可视化修改、模型导出、模型删除等功能。
数据模型查询。支持数据模型查询,通过输入关键字可以查询到指定的数据模型。
数据模型浏览。支持数据模型全景视图,能够直观看到企业数据的分布地图,并支持通过模型下钻功能进行模型的逐级查询,直到查询的模型的最深层级的元数据。
数据模型分析。主要提供模型的对比分析功能,这种对比分析可以是两个不同模型之间也可以是统一模型的不同版本之间的对比分析。通过模型的对比分析,能够轻松找到模型之间的差异,支持由模型驱动的影响分析。
2、游龙剑:元数据管理

元数据管理工具犹如“游龙剑”,一剑既出,众剑称臣。元数据管理统一管控分布在企业各个