Hive 静态分区和动态分区详解

1.分区表

    分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。 Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

1.1 分区表基本操作

1.1.1 创建分区表语法（需要根据日期对日志进行管理）

hive (default)> create table dept_partition(
                deptno int, 
                dname string, 
                loc string
               )
               partitioned by (month string)
               row format delimited fields terminated by '\t';

1.1.2 加载数据到分区表中

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201805');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201806');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201807’);
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201808’);

1.1.3 加载数据到分区表  

1.1.4 查询分区表中数据

// 单分区查询
 hive (default)> select * from dept_partition where month='201805';

// 多分区联合查询
hive (default)>  select * from dept_partition where month='201805'
              >     union
              >  select * from dept_partition where month='201806'
              >     union
              >  select * from dept_partition where month='201807’;

_u3.deptno    _u3.dname    _u3.loc    _u3.month
10    ACCOUNTING    1700    201805
10    ACCOUNTING    1700    201806
10    ACCOUNTING    1700    201807
20    RESEARCH&n