hive sql中开启动态分区的命令

最新推荐文章于 2025-05-17 13:09:41 发布
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分类专栏： hive 文章标签： hive
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/data_curd/article/details/106521209
本文详细介绍如何在Hive SQL中启用动态分区功能。通过设置特定参数，如hive.exec.dynamici.partition和hive.exec.dynamic.partition.mode，可以实现更灵活的数据分区处理。这对于大数据处理和优化查询性能至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如果要再hive sql中要使用动态分区，
必须先执行开启动态分区的命令，
因为hive sql 默认为关闭动态分区的功能

//开启动态分区。默认是false
set hive.exec.dynamici.partition=true
//开启允许所有分区都是动态分区，否则必须要有静态分区才能使用
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict
Hive的动态分区
panxiong1992luo的博客
09-24 1733
以前hive 建动态分区的时候由于分区数比较少，所以一直都是设置两个参数： set hive.exec.dynamic.partition=true;------是否开启动态分区功能，默认值是false，使用动态分区所以设置为true set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;-----动态分区的模式，默认strict，表示必须指定至少一...
Hive 动态分区
半路出家，立地为猿
04-07 2503
hive可以通过分区缩小数据集，避免全表扫描，提高查询速度和性能的。 Hive的分区主要有两种：静态分区和 动态分区 Hive静态分区 Hive的静态分区，实际上就是手动指定分区的值为静态值，这种对于小批量的分区插入比较友好。 在插入语句中如果partition字段指定了具体的值 ，例如：partition(year=“2020”) 这样的分区就叫静态分区了，是不是很简单？ Hive动态分区 Hive的动态分区，其实就是把静态分区中的分区值设置为动态的值 insert overwri...
Hive-开启动态分区
weixin_30455023的博客
03-26 240
开启动态分区 --开启动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 转载于:https://www.cnblogs.com/EnzoDin/p/10603151.html
【Hive面试必知】Hive动态分区详解：原理、配置与实践指南
最新发布
IT成长日记的博客
05-17 879
分区（Partition）是一种将表数据按照某个或某几个字段的值进行物理划分的技术。分区字段值会作为目录名称存储在HDFS上，形成类似/user/hive/warehouse/table_name/partition=value/的结构。正确使用动态分区可以大幅提高数据工程效率，但也需要注意合理控制分区数量，避免对系统造成过大压力。根据实际业务需求和数据特征选择合适的分区策略，才能充分发挥Hive动态分区的优势。Hive动态分区是一项强大的功能，能够显著简化分区表的数据加载过程。
Hive之动态分区
勇心在馨
02-09 1118
关系型数据库中，对分区表 Insert 数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive 中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用 Hive 的动态分区，需要进行相应的配置。 1、开启动态分区参数设置 （1）开启动态分区功能（默认 true，开启） hive.exec.dynamic.partition=true ...
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)_hive 动态分区sql(2)
2401_84186067的博客
05-14 998
总的来说，HiveSQL分区的作用是提供更好的数据组织、查询性能优化、并行处理能力、存储空间优化以及数据分析和统计的功能，从而更高效地管理和查询大规模数据集。
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)_hive 动态分区sql
2401_89829477的博客
01-11 529
HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分，以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率，避免全表扫描，通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说，HiveSQL分区的作用包括以下几个方面：数据组织和管理：分区可以将数据按照特定的字段值进行组织和管理。通过将数据划分为更小的分区，可以更方便地进行数据的存储、查询和维护。查询性能优化：分区可以根据查询的条件过滤掉不满足条件的分区，从而减少需要扫描的数据量，提高查询的性能和效率。
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)_hive 动态分区sql(4)
2401_84186067的博客
05-14 1010
partitioned by (role string comment ‘角色字段-充当分区字段’) – 核心细节: 分区字段必须是表中没有的字段.partitioned by (role string comment ‘角色字段-充当分区字段’) – 核心细节: 分区字段必须是表中没有的字段.由于建表时增加一个role的分区字段,所以总共有9个普通字段和1个分区字段,所以插入数据时select语句中需要单独加上一个分区字段。role_main string comment ‘主要定位’,
使用Hive SQL插入动态分区的Parquet表OOM异常分析
qq_43709558的博客
10-10 554
oom分析
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)_hive 动态分区sql(3)
2401_84186067的博客
05-14 1121
HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分，以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率，避免全表扫描，通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说，HiveSQL分区的作用包括以下几个方面：数据组织和管理：分区可以将数据按照特定的字段值进行组织和管理。通过将数据划分为更小的分区，可以更方便地进行数据的存储、查询和维护。查询性能优化：分区可以根据查询的条件过滤掉不满足条件的分区，从而减少需要扫描的数据量，提高查询的性能和效率。
Hive动态分区
MannerXu的博客
11-27 1298
一）hive中支持两种类型的分区： 静态分区SP（static partition） 动态分区DP（dynamic partition） 静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。 二）实战演示如何在hive中使用动态分区 1、创建一张分区表，包含两个...
hive动态分区
efuns的博客
10-09 901
一、动态分区理解 在实际场景，从数仓ods用户信息表（拉链表）中，按某个字段（） 二、hive动态分区参数设置 （1）开启动态分区功能（默认 true，开启） hive.exec.dynamic.partition=true （2）设置为非严格模式（动态分区的模式，默认 strict，表示必须指定至少一个分区为静态分区，nonstrict 模式表示允许所有的分区字段都可以使用动态分区） hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict （3）在所有执行 MR
hive开启动态分区，文件压缩
qq_44962429的博客
01-18 429
开启动态分区 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.dynamic.partition=true; 开启压缩 set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; 开启文件合并默认大小为128M set hive.merge.tezfiles=tru
HiveSQL DML动态分区
博客
12-21 310
2.6动态分区模式（让分区成为变量） 脚本模板 INSERT OVERWRITE TABLE tablename PARTITION (partcol1[=var1], partcol2[=var2] ...) select_statement FROM from_statement 设置非严格模式 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstric; ...
hivesql 动态分区
03-17
### Hive SQL 动态分区 使用教程 #### 配置参数 在使用动态分区之前，需要对Hive进行相应的配置。以下是两个重要的配置参数及其作用： - `SET hive.exec.dynamic.partition = true;` 启用动态分区功能[^1]。 - `SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;` 将模式设置为非严格模式，允许向未定义的分区插入数据。 这些配置确保了Hive能够支持动态分区操作，并提供了更大的灵活性。 #### 创建分区表 要利用动态分区的功能，首先需要创建一张带有分区字段的表。以下是一个简单的例子： ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales ( id INT, amount DOUBLE ) PARTITIONED BY (year STRING, month STRING); ``` 此语句创建了一张名为`sales`的表，其中`year`和`month`作为分区字段[^3]。 #### 数据加载与插入 一旦表被成功创建，就可以通过INSERT INTO或INSERT OVERWRITE的方式将数据写入到该表中。对于动态分区而言，无需手动指定每个分区的具体值，而是由SQL语句中的逻辑自动决定目标分区。下面是一条典型的动态分区插入语句： ```sql SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; INSERT INTO sales PARTITION(year, month) SELECT order_id, total_amount, year(order_date), month(order_date) FROM orders; ``` 上述代码片段展示了如何从另一个表（orders）读取数据并将它们按照订单日期对应的年份和月份分配至不同的分区中去[^4]。 #### 查询分区数据 完成数据加载之后，可以像访问普通表格一样执行查询操作。如果只需要检索某些特定时间段内的记录，则可以在WHERE子句里加入条件过滤器以减少扫描范围从而提升效率。例如： ```sql SELECT * FROM sales WHERE year='2023' AND month='09'; ``` 这会返回所有属于2023年第9个月销售情况的结果集[^2]。 --- ###
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